M4083 - ECTS

1. Capacitar o aluno para análises de regressão envolvendo respostas com uma distribuição pertencente à família exponencial  (modelos lineares generalizados)
2. Implementar análises estatísticas num software adequado
3. Promover o espírito crítico num processo de análise de dados (recolha de dados, modelação, interpretação dos resultados,...)

M4142 - ECTS Conhecimento dos principais métodos e princípios computacionais subjacentes à análise e inferência estatística modernas e aplicação à análise de vários tipos de dados.

M4061 - ECTS Aquisição de uma base sólida de conhecimentos em estatística indutiva e desenvolvimento de capacidades e engenho em técnicas de modelação estatística, fundamentais para a apresentação, tratamento e interpretação de conjuntos de dados

M4063 - ECTS

Introduzir os conceitos e métodos fundamentais de classificação supervisionada e não supervisionada.

M4042 - ECTS

M4113 - ECTS Introduzir os conceitos e metodologias adequados à  análise de séries temporais.

M4081 - ECTS

Após a conclusão bem sucedida desta UC, o aluno deverá:

• Conhecer a maioria dos exemplos clássicos de códigos corretores de erros clássicos;
• Reproduzir os resultados-chaves da teoria e as suas demonstrações.
• Construir novos códigos a partir de antigos e examinar as suas propriedades básicas.
• Aplicar as técnicas, resultados e conceitos básicos da UC a exemplos concretos.

CC4019 - ECTS O objetivo da cadeira é introduzir ao aluno os fundamentos de teoria da informação. A teoria da informação é o estudo do que é informação, de como ela pode ser armazenada e transmitida. Isto levanta três questões: Compressão: Como é possível armazenar informação utilizando o mínimo de espaço possível? Correção de erros: Como é possível transmitir informação de forma fiável, por via de um canal de informação imperfeito? Encriptação: Como é possível transmitir informação de forma privada via um canal público? Esta cadeira trata das duas primeiras questões, a terceira é tratada na cadeira de criptografia do nosso departamento.

M4059 - ECTS Introdução dos conceitos e princípios fundamentais da teoria de risco. Caracterização de modelos estocásticos do risco e sua utilização prática no contexto da atividade seguradora (ramos não-vida).

CC4015 - ECTS

Fornecer ao aluno experiência na utilização, administração e programação de alguns dos sistemas/aplicações mais utilizados em ambiente Windows. O enfoque particular será no paradigma event-driven programming usando o ambiente de programação do Visual Basic for Applications acoplado a aplicações de manipulação de dados.

M4031 - ECTS

Esta UC apresenta os principais conceitos e técnicas de análise e processamento digital de imagem. O objectivo é que no final do curso os alunos sejam capazes de planear e implementar algoritmos para a extracção de informação a partir de imagens.

A orientação da UC privilegia a compreensão dos conceitos e métodos e a sua utilização efectiva na análise de dados simulados e experimentais. Será feita uma utilização intensiva de meios computacionais avançados (MATLAB).

M4076 - ECTS

Pretende-se que os alunos apreendam o paradigma da simulação computacional baseado em metodologias de Monte Carlo, nomeadamente MCMC, assim como os princípios da álgebra linear numérica, num contexto de aplicação crítica em áreas interdisciplinares.

CC4024 - ECTS Identificação e aplicação de técnicas de data mining para a extração de conhecimento a partir de diversas fontes de dados. O enfoque será dado a regras de associação (association rules), mineração de sequências (sequence mining), sistemas de recomendação (recommendation systems), análise de links (link analysis), recuperação de informação (information retrieval) e mineração de texto (text mining).

CC4074 - ECTS Pretende-se que os alunos:
1. Se familiarizem com a utilização dos pricipais métodos de aprendizagem supervionada e não supervisionada para análise e apoio à decisão.
2. Aprendam a formalizar modelos de otimização e análise prescritiva em programação matemática.
3. Se familiarizem com linguagens e bibliotecas para a resolução destes problemas.
4. Desenvolvam competências fazer uma análise crítica de soluções obtidas.

M4056 - ECTS

O curso visa introduzir de uma forma rigorosa os fundamentos da Matemática Financeira em tempo discreto e contínuo. São abordados os conceitos fundamentais da área em questão, assim como as ferramentas matemáticas mais relevantes para a sua análise.

M4045 - ECTS

O curso visa introduzir de uma forma rigorosa os fundamentos de teoria de otimização (linear e não-linear), cálculo variacional e teoria do controlo. São abordados os conceitos fundamentais das áreas em questão, assim como as ferramentas matemáticas mais relevantes para a sua análise.

 

M4064 - ECTS

Disciplina introdutória aos processos estocásticos. Pretende-se apresentar um conjunto de ferramentas para a descrição e análise de processos estocásticos em áreas diversificadas, como processamento de sinal, teoria da informação, ambiente, economia e finanças, biologia e medicina. A orientação da disciplina privilegia a compreensão dos conceitos e métodos e a sua aplicação em áreas interdisciplinares utilizando dados simulados ou reais.

M4049 - ECTS O curso visa introduzir os fundamentos da Teoria de Jogos com e sem incerteza. O curso visa também fazer uma análise crítica desses conceitos, reconhecendo as potencialidades e limitações da teoria de jogos como ferramenta metodológica. Serão abordados os conceitos fundamentais da área, assim como as ferramentas matemáticas mais relevantes para a sua análise.

CC4020 - ECTS Reforçar conhecimentos de técnicas de concepção de algoritmos e análise da sua correção e complexidade.
Conhecer e aplicar métodos de resolução exata e aproximada para problemas difíceis.

M5009 - ECTS

M5007 - ECTS

M5008 - ECTS

M4142 - ECTS Conhecimento dos principais métodos e princípios computacionais subjacentes à análise e inferência estatística modernas e aplicação à análise de vários tipos de dados.

M4061 - ECTS Aquisição de uma base sólida de conhecimentos em estatística indutiva e desenvolvimento de capacidades e engenho em técnicas de modelação estatística, fundamentais para a apresentação, tratamento e interpretação de conjuntos de dados

M4063 - ECTS

Introduzir os conceitos e métodos fundamentais de classificação supervisionada e não supervisionada.

M4082 - ECTS Familiarização com a pesquisa e seleção de bibliografia científica e técnica, e aquisição de competências na análise e discussão da mesma e na comunicação matemática oral e escrita.

M4113 - ECTS Introduzir os conceitos e metodologias adequados à  análise de séries temporais.

M4081 - ECTS

Após a conclusão bem sucedida desta UC, o aluno deverá:

• Conhecer a maioria dos exemplos clássicos de códigos corretores de erros clássicos;
• Reproduzir os resultados-chaves da teoria e as suas demonstrações.
• Construir novos códigos a partir de antigos e examinar as suas propriedades básicas.
• Aplicar as técnicas, resultados e conceitos básicos da UC a exemplos concretos.

CC4019 - ECTS O objetivo da cadeira é introduzir ao aluno os fundamentos de teoria da informação. A teoria da informação é o estudo do que é informação, de como ela pode ser armazenada e transmitida. Isto levanta três questões: Compressão: Como é possível armazenar informação utilizando o mínimo de espaço possível? Correção de erros: Como é possível transmitir informação de forma fiável, por via de um canal de informação imperfeito? Encriptação: Como é possível transmitir informação de forma privada via um canal público? Esta cadeira trata das duas primeiras questões, a terceira é tratada na cadeira de criptografia do nosso departamento.

M4059 - ECTS Introdução dos conceitos e princípios fundamentais da teoria de risco. Caracterização de modelos estocásticos do risco e sua utilização prática no contexto da atividade seguradora (ramos não-vida).

M4031 - ECTS

Esta UC apresenta os principais conceitos e técnicas de análise e processamento digital de imagem. O objectivo é que no final do curso os alunos sejam capazes de planear e implementar algoritmos para a extracção de informação a partir de imagens.

A orientação da UC privilegia a compreensão dos conceitos e métodos e a sua utilização efectiva na análise de dados simulados e experimentais. Será feita uma utilização intensiva de meios computacionais avançados (MATLAB).

CC4024 - ECTS Identificação e aplicação de técnicas de data mining para a extração de conhecimento a partir de diversas fontes de dados. O enfoque será dado a regras de associação (association rules), mineração de sequências (sequence mining), sistemas de recomendação (recommendation systems), análise de links (link analysis), recuperação de informação (information retrieval) e mineração de texto (text mining).

CC4074 - ECTS Pretende-se que os alunos:
1. Se familiarizem com a utilização dos pricipais métodos de aprendizagem supervionada e não supervisionada para análise e apoio à decisão.
2. Aprendam a formalizar modelos de otimização e análise prescritiva em programação matemática.
3. Se familiarizem com linguagens e bibliotecas para a resolução destes problemas.
4. Desenvolvam competências fazer uma análise crítica de soluções obtidas.

M4056 - ECTS

O curso visa introduzir de uma forma rigorosa os fundamentos da Matemática Financeira em tempo discreto e contínuo. São abordados os conceitos fundamentais da área em questão, assim como as ferramentas matemáticas mais relevantes para a sua análise.

M4049 - ECTS O curso visa introduzir os fundamentos da Teoria de Jogos com e sem incerteza. O curso visa também fazer uma análise crítica desses conceitos, reconhecendo as potencialidades e limitações da teoria de jogos como ferramenta metodológica. Serão abordados os conceitos fundamentais da área, assim como as ferramentas matemáticas mais relevantes para a sua análise.