Bioestatistica, Informação e Decisão em Saúde I

Código:

MI112

Sigla:

BIDS

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Medicina

Ocorrência: 2015/2016 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciências da Informação e da Decisão em Saúde
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Medicina

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIMED	305	Mestrado Integrado em Medicina- Plano oficial 2013 (Reforma Curricular)	1	-	6	54	162

Módulos

Código	Nome
MI112_B	Bioestatistica, Informação e Decisão em Saúde I _B
MI112_A	Bioestatistica, Informação e Decisão em Saúde I _A

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

As ciências da informação e da decisão em saúde são, tradicionalmente, suportadas pelas áreas científicas de Bioestatística e Informática Médica pelo que são objetivos da UC que o estudante:

• Adquira noções e treino sobre probabilidade e distribuições, estatística descritiva, estatística inferencial e modelação de dados, tamanho amostral;

• Conheça os conceitos e aplicações dos sistemas de informação (SI) em saúde, codificação e classificação, registos clínicos eletrónicos, sistemas de apoio à decisão, processamento de sinal biológico e de imagem médica, eSaúde e telemedicina;

• Adquira aptidões sobre preparação de dados; construção de gráficos de probabilidade, pesquisa e gestão de referências bibliográficas e sobre modelação, implementação e consultas bases de dados;

• Compreenda a organização de informação em saúde e como é aplicada análise estatística à investigação em saúde.

Resultados de aprendizagem e competências

Esta unidade curricular deverá desenvolver nos seus estudantes as seguintes competências:

• classificar, armazenar e processar dados para análise estatística;
• aplicar técnicas de análise descritiva e inferencial de dados;
• interpretar resultados de inferência e modelação estatística;  
• pesquisar e gerir literatura científica;
• modelar e integrar  dados e informação;
• utilizar de forma eficiente e segura sistemas de informação em saúde;
• estruturar e implementar algoritmos e normas de orientação clínicas.

Os estudantes deverão ainda desenvolver as aptidões necessárias à correta aplicação e interpretação das metodologias estatísticas e informáticas ensinadas nesta UC utilizando software adequado.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Introdução à Bioestatística; noções de probabilidade e distribuições.

Preparação de dados; modelos gráficos de probabilidade; estatística descritiva.

Estatística inferencial e modelação de dados: intervalos de confiança, testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos; análise de dados categóricos; correlação; regressão linear.

Análise de poder e cálculo do tamanho da amostra.

Noções sobre métodos avançados de análise e modelação de dados.

Aplicação da análise estatística à investigação em saúde.

Pesquisa e gestão de referências bibliográficas.

Sistemas de informação (SI) em saúde.

Sistemas de codificação e classificação.

Registos clínicos eletrónicos.

Modelação, implementação e consultas a bases de dados.

Normalização da comunicação de dados; processamento de sinal biológico e de imagem médica; eSaúde e telemedicina.

Noções básicas de sistemas de apoio à decisão.

Organização de informação em saúde: algoritmos e normas de orientação clínica.

Bibliografia Obrigatória

Petrie A, Sabin C.; Statistics at a Glance, Blackwell Science Inc, 2005
Bland JM; An Introduction to Medical Statistics, Oxford Medical Publications, 2000
Shortliffe EH, Cimino JJ.; Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine, Springer, 2006
Michelle A. Green, Mary Jo Bowie; Essentials of Health Information Management: Principles and Practices Michelle , Cengage Learning, 2010
Hristidis V (ed.); Information Discovery on Electronic Health Records, Chapman and Hall, 2009 (Cruz-Correia RJ et al. Data Quality and Integration Issues in Electronic Health Records. p.55-95)

Observações Bibliográficas

A maior parte do material didático, incluindo material de ensino assistido por computador e diversos textos de apoio desenvolvidos pelos docentes da UC, estará disponível através de uma plataforma de e-learning.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas, teórico-práticas e seminários com apresentação e discussão de temas (incluindo exemplos de aplicação em saúde), exercícios em grupo e individuais, para resolução de problemas práticos em cenários de saúde, com utilização de software específico para desenvolvimento de competências. 

 

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Participação presencial	10,00
Teste	20,00
Total:	100,00

Obtenção de frequência

A obtenção de frequência será a definida no regulamento da FMUP.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação distribuída (30%): incidirá na avaliação da participação dos estudantes no processo de ensino/aprendizagem da unidade curricular ao longo do semestre nas aulas práticas e será baseada nos resultados de uma ou mais provas práticas (com ponderação de 20% na nota final), e na avaliação contínua pelo(s) docente(s) envolvido(s) no processo de ensino/aprendizagem de cada estudante (com ponderação de 10% na nota final). Para fazer esta avaliação contínua os docentes terão em conta a participação ativa dos estudantes durante as aulas práticas e o seu envolvimento na realização dos exercícios e trabalhos propostos.

Avaliação final ou exame teórico (70%): o exame versará o conteúdo teórico do programa da unidade curricular sendo constituído por questões de resposta fechada, simples e múltipla, questões abertas de resposta breve, questões de desenvolvimento e/ou exercícios numéricos.

Em relação ao exame teórico, só serão aprovados os estudantes que obtiverem uma classificação igual ou superior a 9,50 valores (em 20 valores)

Provas e trabalhos especiais

Não estão previstas provas ou trabalhos especiais.

Trabalho de estágio/projeto

Não se aplica

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Não está prevista nenhuma forma de avaliação especial para além da definida no regulamento da FMUP.

Melhoria de classificação

Não está prevista nenhuma forma de melhoria da classificação final para além da definida no regulamento da FMUP.