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Candidaturas

Programa Doutoral em Ciência de Dados de Saúde

 
CONDIÇÕES ESPECÍFICAS DE ACESSO AO CICLO DE ESTUDOS

a) Titulares do grau de mestre ou equivalente legal;
b) Titulares do grau de licenciado, detentores de um currículo escolar ou científico especialmente relevante que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização do ciclo de estudos Podem candidatar-se ao acesso ao ciclo de estudos (CE) os estudantes que preencham simultaneamente as condições gerais de acesso a ciclos de estudo conducente ao grau de doutor e comprovem possuir formação académica ou experiência profissional em pelo menos uma das áreas científicas de base do CE (ou afins):

• Ciência de Computadores, Engenharia Informática
• Matemática, Estatística
• Medicina, Ciências e Tecnologias da Saúde
• Psicologia, Economia e Gestão

Preferencialmente, os estudantes deverão ter tido contacto prévio com formação e/ou investigação em tópicos de ciência de dados, análise inteligente de dados, informática na saúde ou investigação clínica e em serviços de saúde. Adicionalmente, tendo em conta a lecionação em inglês, os candidatos deverão possuir competências (preferencialmente certificadas) de proficiência na língua inglesa oral e escrita. O ciclo de estudos possui 3 especialidades. Os candidatos serão admitidos no ciclo de estudos, numa das três especialidades. Caso o(a) candidato(a) tenha preferência por uma ou duas das especialidades, deverá especificar a sua preferência no processo de candidatura. A Comissão Cientifica alocará os candidatos admitidos a uma especialidade, tendo em conta a preferência do(a) candidato(a), bem como a análise do CV, carta de motivação e entrevista de seleção. O(A) candidato(a) apenas se poderá inscrever na especialidade para a qual tenha sido alocado(a), reservando-se a organização do ciclo de estudos ao direito de não abrir todas as especialidades.

Documentos a entregar no processo de candidatura: - Documento de identificação ou formulário de dados do documento de identificação; - Consentimento para a submissão dos Documentos de Identificação (se aplicável); - Curriculum vitae indicando, nomeadamente: currículo académico, produção cientifica e experiência profissional relevante; - Certificado de conclusão de licenciatura; - Certificado de conclusão de mestrado (se aplicável); - Carta de motivação explicitando a ordem de preferência das especialidades (se aplicável), interesses de investigação e translação para a comunidade; - Outros documentos relevantes (projeto, cartas de recomendação …).

Poderão ser aceites no processo de candidatura candidatos que ainda não tenham concluído o grau académico de acesso (alíneas a) e b) das condições gerais de acesso ao ciclo de estudos), desde que entreguem o respetivo certificado de conclusão no ato da matricula. 

Objetivos

São objetivos do CE garantir que os seus estudantes conseguem:

  • Definir a ciência de dados de saúde enquanto processo de geração, recolha e análise de dados, e a sua transposição para a decisão em saúde
  • Descrever objetivos e procedimentos, e integrar áreas funcionais do processo de ciência de dados de saúde
  • Desenvolver aplicações reais de conhecimento obtido com processos de ciência de dados de saúde
  • Interpretar e integrar na prática diária resultados publicados com análise de grandes bases de dados de saúde
  • Definir, desenvolver, interpretar e sintetizar resultados de estudos de investigação em saúde
  • Descrever os processos de recolha e gestão de grandes bases de dados de saúde, em particular os problemas éticos, legais e de qualidade de dados de saúde
  • Identificar e aplicar métodos computacionais para análise estatística, incluindo métodos para simulação, estimação e visualização de dados estatísticos
  • Consolidar competências específicas no ramo de especialidade particular

 


Informações

CONCURSO DE INGRESSO AO CICLO DE ESTUDOS - ANO LETIVO 2021/2022

Critérios de Seleção e Seriação dos candidatos: AQUI

Vagas: máx: 20/mín.:6

Candidaturas: Prazos


1ª fase

Candidaturas on-line: 02/03/2021 a 16/07/2021

Afixação de resultados provisórios: 02/08/2021

 Modo de notificação dos candidatos: por e-mail para o endereço eletrónico indicado na candidatura.

Audiência Prévia: 16/08/2021 a 27/08/2021

Afixação de resultados definitivos: 02/09/2021

 Modo de notificação dos candidatos: por e-mail para o endereço eletrónico indicado na candidatura.

Apresentação das reclamações: 03/09/2021 a 23/09/2021

Publicação da decisão de reclamações: 1/10/2021

Matrículas on-line:  03/09/2021 a 08/09/2021

Eventual colocação de suplentes: 09/09/2021 a 13/09/2021

 APRESENTAR CANDIDATURA: AQUI


REALIZAR MATRÍCULA /INSCRIÇÃO AQUI



CONSULTAR: 


VALORES PROPINAS AQUI

HORÁRIO ESCOLAR AQUI

INSCRIÇÕES EM UNIDADES CURRICULARES SINGULARES


Comentários

Acreditação do 3.º Ciclo de Estudos Ciência de Dados de Saúde da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior (A3ES)

3.ºCE CIÊNCIA DE DADOS DE SAÚDE_Guião de Pedido de Acreditação Prévia

3.ºCE CIÊNCIA DE DADOS DE SAÚDE_Decisão do Conselho de Administração da
A3ES_20.06.2018

3.ºCE CIÊNCIA DE DADOS DE SAÚDE_Relatório Preliminar da CAE_22.05.2018






Contactos

 Área da Pós-Graduação Conferentes de Grau (Mestrados e Doutoramentos)

Telf: (+351) 220 426 976
 E: posgraduacao@med.up.pt

 Informações e contactos

 



Dados Gerais

Código Oficial: 5949
Diretor: Pedro Pereira Rodrigues
Sigla: PDCDS
Tipo de curso/ciclo de estudos: Doutoramento
Início: 2019/2020
Duração: 4 Anos

Planos de Estudos

Diplomas

  • Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Informática na Saúde (240 Créditos ECTS)
  • Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Análise Inteligente de Dados de Saúde (240 Créditos ECTS)
  • Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Intervenções, Políticas e Serviços de Saúde (240 Créditos ECTS)
  • Curso de Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Informática na Saúde (60 Créditos ECTS)
  • Curso de Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Intervenções, Políticas e Serviços de Saúde (60 Créditos ECTS)
  • Curso de Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Análise Inteligente e Dados de Saúde (60 Créditos ECTS)

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