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A simulated annealing approach to the solution of MINLP problems

Título
A simulated annealing approach to the solution of MINLP problems
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
1997
Autores
M. F. Cardoso
(Autor)
ICBAS
R. L. Salcedo
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
D. Barbosa
(Autor)
FEUP
Revista
Vol. 21 5
Páginas: 1349-1364
ISSN: 0098-1354
Editora: Elsevier
Indexação
Publicação em ISI Web of Science ISI Web of Science
COMPENDEX
INSPEC
Classificação Científica
FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação
Outras Informações
ID Authenticus: P-001-C9S
Abstract (EN): An algorithm (M-SIMPSA) suitable for the optimization of mixed integer non-linear programming (MINLP) problems is presented. A recently proposed continuous non-linear solver (SIMPSA) is used to update the continuous parameters, and the Metropolis algorithm is used to update the complete solution vector of decision variables. The M-SIMPSA algorithm, which does not require feasible initial points or any problem decomposition, was tested with several functions published in the literature, and results were compared with those obtained with a robust adaptive random search method. For ill-conditioned problems, the proposed approach is shown to be more reliable and more efficient as regards the overcoming of difficulties associated with local optima and in the ability to reach feasibility. The results obtained reveal its adequacy for the optimization of MINLP problems encountered in chemical engineering practice. (C) 1997 Elsevier Science Ltd.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 16
Documentos
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