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Métodos Avançados de Sistemas de Informação Geográfica

Código: PDSP12_16     Sigla: PDSP12_16

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Saúde Pública

Ocorrência: 2023/2024 - 2S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Ciências da Saúde Pública e Forenses, e Educação Médica
Curso/CE Responsável: Programa Doutoral em Saúde Pública

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
PDSP 4 Plano de Estudos 1 - 3 14 81

Língua de trabalho

Português e inglês
Obs.: Se todos os estudantes dominarem o Português as aulas serão lecionadas nesse idioma.

Objetivos

Os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) são cada vez mais utilizados em saúde pública para explorar as associações entre a saúde da população, os lugares e o ambiente social e físico. Nesta unidade curricular, abordaremos ferramentas SIG avançadas, utilizadas em saúde pública e epidemiologia para mapear e analisar a dinâmica espaço-temporal de eventos de saúde e para a avaliação de diferentes exposições ambientais.

Resultados de aprendizagem e competências

Espera-se que no final do curso os alunos sejam capazes de:

  • Reconhecer a importância dos SIG e do pensamento geográfico na compreensão de problemas complexos de saúde pública;
  • Analisar e aplicar os fundamentos da cartografia, geodesia e geografia;
  • Adquirir, georreferenciar e gerir dados geográficos para prática e investigação em saúde pública;
  • Usar métodos avançados de análise de dados vetoriais e analisar dados matriciais (raster) como aqueles provenientes de deteção remota;
  • Usar geoestatística e análise estatística espacial, incluindo interpolação e análise de clusters espaço-temporais;
  • Criar Webmaps e Webapps para adquirir e disseminar dados geográficos;
  • Delinear e implementar um projeto de investigação em saúde pública usando SIG.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Não são necessários conhecimentos prévios

Programa

Aplicações dos SIG à prática e investigação em saúde pública a nível global, regional e local.

Dados geográficos, geoprivacidade, cartografia e mapeamento temático.

Manipulação de produtos de deteção remota e dados raster para medir diferentes tipos de exposições ambientais (por exemplo, espaços verdes e azuis) e criar mapas de risco.

Geoestatística, mapas de densidade e métodos de interpolação.

Análise de redes para medir a acessibilidade geográfica a equipamentos de saúde e outros recursos da comunidade.

Análise espaço-temporal para detetar clusters de eventos de saúde.

Modelos de regressão espacial para identificar determinantes ecológicos de eventos de saúde.

Automatização de ferramentas de geoprocessamento para melhorar a eficiência e a precisão de tarefas, fluxos de trabalho e análises.

Web mapping e Web applications para obter, descrever e difundir dados e produtos geográficos.

Bibliografia Obrigatória

Cromley E, McLafferty S; GIS and Public Health, The Guilford Press, 2012

Bibliografia Complementar

Longley, P, Goodchild, M, Rhind D; Geographical Information Systems and Science, John Wiley & Sons Ltd, 2005
Matos J; Fundamentos de Informação Geográfica, Lidel, 2008
Kurland KS, Gorr WL; GIS Tutorial for Health for ArcGIS Desktop 10.8, Esri Press, 2021
Pfeiffer DU, Robinson TP, Stevenson M, Stevens KB, Rogers DJ & Clements AC; Spatial Analysis in Epidemiology, Oxford university press, 2008
Ribeiro AI, Dias V, Ribeiro S, Silva JP & Barros H; Geoprivacy in neighbourhoods and health research: a mini-review of the challenges and best practices in epidemiological studies, Public Health Reviews, 2022

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A metodologia de ensino e aprendizagem baseia-se em aulas teórico-práticas. A docente inicia a aula com as bases teóricas necessárias e posteriormente conduz uma série de exercícios práticos usando um software SIG.

Em cada sessão os alunos receberão: 1) diapositivos, 2) bibliografia geral e especializada e 3) dados geográficos e tutoriais para orientar os exercícios práticos.

Software

ArcGIS
QGIS
GeoDa
SaTScan

Palavras Chave

Ciências da Saúde
Ciências Sociais > Geografia > Cartografia

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Trabalho escrito 60,00
Trabalho laboratorial 40,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Frequência das aulas 14,00
Trabalho escrito 40,00
Trabalho laboratorial 27,00
Total: 81,00

Obtenção de frequência

Assistência a pelo menos 75% de todas as aulas.

Fórmula de cálculo da classificação final

Trabalhos práticos (40%) + projeto de investigação (60%)
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