Estatística e Informática

Código:

MT06

Sigla:

MT06

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Medicina

Ocorrência: 2019/2020 - 2S (de 09-09-2019 a 31-07-2020)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Medicina
Curso/CE Responsável:	Medicina do Trabalho

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
PGMT	28	Medicina do Trabalho	1	-	3	20,5	81

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Esta unidade curricular pretende dotar os estudantes dos conhecimentos teóricos e práticos da aplicação de métodos de análise estatística básicos e adaptados a objetivos de investigação clínica e de investigação em serviços de saúde. O estudante deverá desenvolver as aptidões necessárias à correta aplicação e interpretação das metodologias apresentadas utilizando software estatístico.

Resultados de aprendizagem e competências

Esta unidade curricular deverá desenvolver nos seus estudantes as seguintes competências:
- pesquisar e gerir literatura científica;
- gerir e processar dados para análise estatística;
- aplicar técnicas de análise descritiva e inferencial de dados;
- interpretar resultados de inferência e modelação estatística;
Os estudantes deverão ainda desenvolver as aptidões necessárias à correta aplicação e interpretação das metodologias estatísticas e informáticas ensinadas nesta UC utilizando software adequado.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Pesquisa bibliográfica: conhecimento biomédico; publicações científicas; onde procurar (Pubmed, SCOPUS, Web of Knowledge e outros repositórios); a pesquisa; obtenção dos artigos;
Introdução à Bioestatística, introdução à investigação em saúde: introdução ao IBM SPSS Statistics, preparação de dados, definição de variáveis e introdução de dados, análises da qualidade dos dados, tipos de estudo, níveis de evidência;
Estatística descritiva: tipos de variáveis, análise descritiva de variáveis, cruzamento de variáveis, medidas de sumário (tendência central, dispersão), representação gráfica;
Noções de probabilidade e distribuições: probabilidade, distribuição normal, distribuição normal padrão, outras distribuições;
Estatística inferencial e modelação de dados: amostragem, teorema do limite central, erro padrão, intervalos de confiança, princípio dos testes de hipótese, testes de hipóteses paramétricos (teste t, One-Way ANOVA);
Testes de hipóteses não-paramétricos, análise de dados categóricos, teste de qui-quadrado, erros nos testes de hipótese, correlação, regressão linear simples.

Bibliografia Obrigatória

Aviva Petrie, Caroline Sabin; Medical Statistics at a Glance

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Após a exposição teórica de cada tópico descrito para a disciplina haverá lugar à criação de grupos de trabalho prático e análise crítica e à realização individual de exercícios, utilizando software apropriado.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho prático ou de projeto	80,00
Participação presencial	20,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	30,00
Estudo autónomo	30,00
Frequência das aulas	21,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

A obtenção de frequência será de acordo com o regulamento pedagógico.

Fórmula de cálculo da classificação final

A disciplina terá a sua avaliação resultante da participação nas várias actividades das aulas (20%) e da componente de aplicação prática dos conhecimentos, na forma de trabalhos individuais ou de grupo (80%).