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SMCB: metodologia para a quantização de cores em imagens faciais

Título
SMCB: metodologia para a quantização de cores em imagens faciais
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2007
Autores
Marcelo Zaniboni
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Osvaldo Severino Junior
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Manuel Ribeiro da Silva Tavares
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 532-9 pag.
CMNE/CILAMCE 2007
Porto, 13 a 15 de Junho de 2007
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Outras ciências da engenharia e tecnologias
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores > Processamento de imagem
Outras Informações
Resumo (PT): Este trabalho apresenta uma nova metodologia computacional, referente à quantização de cores presentes numa imagem facial no formato RGB, para no máximo 8 cores (preto, azul, verde, ciano, vermelho, magenta, amarelo e branco). A metodologia consiste em converter uma imagem originalmente no formato RGB para os espaços HSV, CMY e YCbCr, [1]; aplicar o método da binarização, no canal S do espaço HSV, M do espaço CMY e Cb do espaço YCbCr e concatenar os canais S, M e Cb resultantes da binarização para um novo espaço denominado SMCb. Para a validação da metodologia construiu-se um sistema CBIR (Content-Based Image Recover), [2], constituídos por imagens faciais do banco de imagens AR Face Database, [3], contendo 833 imagens coloridas de 119 pessoas (65 homens e 54 mulheres), onde para cada pessoa existem 7 imagens com diferentes expressões faciais, sendo 4 delas sem iluminação controlada e 3 com iluminação controlada. O sistema CBIR verificou com as imagens faciais com iluminação controlada em todas as direcções uma precisão de 85% de acerto, entre as demais imagens do banco. A nova metodologia computacional destaca-se principalmente pelo seu armazenamento compacto, e pela possibilidade de segmentar adequadamente partes distintas da face representada, tais como: cabelo, cílios, olhos, barba e pele.
Idioma: Português
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: www.fe.up.pt/~tavares
Nº de páginas: 9
Tipo de Licença: Clique para ver a licença CC BY-NC
Documentos
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