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Segmentação e reconstrução 3D de estruturas em imagens médicas : comparação entre uma metodologia “automática” e uma outra “manual”

Título
Segmentação e reconstrução 3D de estruturas em imagens médicas : comparação entre uma metodologia “automática” e uma outra “manual”
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2007
Autores
Fátima Alexandre
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
R. Natal Jorge
(Autor)
FEUP
João M. R. S. Tavares
(Autor)
FEUP
Teresa Mascarenhas
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rania F. El Sayed
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Fernanda Gentil
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
A. J. M. Ferreira
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 531-540
CMNE/CILAMCE 2007
Porto, 13 a 15 de Junho de 2007
Classificação Científica
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia
Outras Informações
Resumo (PT): O aumento progressivo da capacidade de processamento computacional viabiliza, cada vez mais, o recurso a métodos digitais complexos para a “extracção automática” de órgãos a partir das imagens DICOM (Digital Image Communications in Medicine) [1]. No presente trabalho apresenta-se a construção de dois modelos 3D de características distintas obtidos através da manipulação de imagens médicas bidimensionais disponibilizadas no padrão internacional DICOM, obtidas directamente da tomografia axial computorizada (CT) e/ou ressonância magnética. Efectua-se a construção de modelos 3D por um processo completamente manual e para o processo (semi-) automático recorre-se às ferramentas do programa ANALYZE (Commercial Software for processing and measurement of multi-modality biomedical images).
Idioma: Português
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: www.fe.up.pt/~tavares
Tipo de Licença: Clique para ver a licença CC BY-NC
Documentos
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