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iHandU: A Novel Quantitative Wrist Rigidity Evaluation Device for Deep Brain Stimulation Surgery

Título
iHandU: A Novel Quantitative Wrist Rigidity Evaluation Device for Deep Brain Stimulation Surgery
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2020
Autores
Murias Lopes, E
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Vilas Boas, MD
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Dias, D
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Rosas, MJ
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Vaz, R
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Título: SensorsImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 20
Página Final: 331
ISSN: 1424-3210
Editora: MDPI
Outras Informações
ID Authenticus: P-00R-K7H
Abstract (EN): Deep brain stimulation (DBS) surgery is the gold standard therapeutic intervention in Parkinson's disease (PD) with motor complications, notwithstanding drug therapy. In the intraoperative evaluation of DBS's efficacy, neurologists impose a passive wrist flexion movement and qualitatively describe the perceived decrease in rigidity under different stimulation parameters and electrode positions. To tackle this subjectivity, we designed a wearable device to quantitatively evaluate the wrist rigidity changes during the neurosurgery procedure, supporting physicians in decision-making when setting the stimulation parameters and reducing surgery time. This system comprises a gyroscope sensor embedded in a textile band for patient's hand, communicating to a smartphone via Bluetooth and has been evaluated on three datasets, showing an average accuracy of 80%. In this work, we present a system that has seen four iterations since 2015, improving on accuracy, usability and reliability. We aim to review the work done so far, outlining the iHandU system evolution, as well as the main challenges, lessons learned, and future steps to improve it. We also introduce the last version (iHandU 4.0), currently used in DBS surgeries at SAo JoAo Hospital in Portugal.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 18
Documentos
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