Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início » Publicações » Visualização » Tri-level optimization of industrial microgrids considering renewable energy sources, combined heat and power units, thermal and electrical storage systems

Tri-level optimization of industrial microgrids considering renewable energy sources, combined heat and power units, thermal and electrical storage systems

Título
Tri-level optimization of industrial microgrids considering renewable energy sources, combined heat and power units, thermal and electrical storage systems
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2018
Autores
Mohammad Saeed Misaghian
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mohammadali Saffari
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mohsen Kia
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Alireza Heidari
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Miadreza Shafie-khah
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Título: EnergyImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 161
Páginas: 396-411
ISSN: 0360-5442
Editora: Elsevier
Outras Informações
ID Authenticus: P-00P-KY4
Abstract (EN): This paper presents a new framework for optimizing the operation of Industrial MicroGrids (IMG). The proposed framework consists of three levels. At the first level, a Profit Based Security Constrained Unit Commitment (PB-SCUC) is solved in order to minimize the total expected cost of IMG via maximizing the IMG revenue by transacting in the day-ahead power market and optimizing the scheduling of the units. In this paper, the tendency of IMG for participating in the day-ahead power market is modelled as a quadric function. At the second level, a Security Constrained Unit Commitment is solved at the upper grid for minimizing the upper grid operation and guaranteeing its security. At this level, the accepted IMG bids in the day-ahead power market would be determined. Finally, at the third level, the IMG operator must settle its units on the basis of its accepted bids. Therefore, a rescheduling problem is solved in the third level. Notably, Renewable Energy Sources (RESs), Combined Heat and Power (CHP) units, thermal and electrical storage systems are considered in the IMG. As the RESs and day-ahead market price have stochastic behaviours, their uncertainty is taken into account by implementing stochastic programming. Further, different cases for grid-connected and island modes of IMG are discussed, and the advantages of utilizing RES and storage systems are given. The simulation results are provided based on the IEEE 18-bus test system for IMG and IEEE 30-bus test system for the upper grid.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 16
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Da mesma revista

Towards low carbon energy systems: Engineering and economic perspectives (2016)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Isabel Soares; Paula Ferreira; Henrik Lund
Engineering and economics perspectives for a sustainable energy transition (2020)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Ferreira, P; Soares, I; Lund, H
Energy Transition: The economics & Engineering Nexus (2019)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Isabel Soares; Paula Ferreira; Henrik Lund
Wave energy converters design combining hydrodynamic performance and structural assessment (2022)
Artigo em Revista Científica Internacional
Gianmaria Giannini; Paulo Rosa Santos; Victor Ramos; Francisco Taveira Pinto
Variable Split Convolutional Attention: A novel Deep Learning model applied to the household electric power consumption (2023)
Artigo em Revista Científica Internacional
Vitor Miguel Ribeiro; Rui Gonçalves; Fernando Lobo Pereira

Ver todas (101)

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2024 © Faculdade de Medicina da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2024-07-27 às 00:15:22
Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Política de Captação e Difusão da Imagem Pessoal em Suporte Digital