Contribuição dos Modelos Estocásticos para o Estudo da Climatologia Urbana

• Tipo: Tese
• Data: 2004

Autores

Joaquim Eduardo Sousa Gois (Autor) FEUP

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia do ambiente

CORDIS: Ciências Naturais > Ciências do ambiente > Alterações globais > Alterações climáticas

Instituições Associadas

FEUP - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Outras Informações

Resumo (PT): Numa perspectiva global poder-se-á dividir a tese agora apresentada em duas grandes áreas. Na primeira, de carácter essencialmente descritivo, procura-se o enquadramento conceptual da fenomenologia em estudo, Capítulos 2, 3 e 4. Na segunda, fundamentalmente dedicada aos aspectos quantitativos, pretende-se a formulação e construção de modelos interpretativos do comportamento das variáveis climáticas temperatura, precipitação, direcção e velocidade do vento, Capítulos 5, 6. Em relação à última grande área identificada, procura-se verificar a aplicabilidade de um conjunto de técnicas no âmbito da estatística/geoestatística ao tratamento de dados climáticos, nomeadamente aqueles que possibilitam a caracterização de alguns dos aspectos do clima urbano da cidade do Porto. Pretende-se esclarecer a variabilidade espaço-temporal associada aos registos climáticos, em particular os provenientes de campanhas de medições itinerantes e de estações meteorológicas automáticas implementadas dentro da área urbana do Porto. Na caracterização espacial, são preconizadas e definidas uma série de abordagens, assentes em metodologias na área da estatística não paramétrica, estatística multivariada e geoestatística, que culminam com a representação cartográfica da variabilidade espacial dos elementos climáticos em análise. A tentativa de interpretar a variabilidade temporal dos fenómenos em estudo, é realizada com o recurso a procedimentos clássicos neste domínio, análise espectral, estatísticas direccionais, cadeias de Markov e modelos de auto-correlação.

Abstract (EN): The present work can be generically divided into two main areas. In the first one, Chapters 2, 3 and 4, under a qualitative point of view the conceptual framework of the studied phenomenology is presented. In the second one, Chapters 5 and 6, essentially devoted to quantitative aspects, the formulation and the development of the interpretative model of the considered climate variables (temperature, rainfall, wind speed and wind direction is described). The applicability of different statistical techniques in the treatment of climatic data, namely those characterising the urban climate of the city of Porto, is assessed in the second area. This exploratory work aims at clarifying the spatial-temporal variability associated to climatic data samples resulting from mobile acquisition campaigns and from automatic meteorological stations situated in the urban perimeter of Porto. In the field of the spatial characterisation of the studied system and defined a series of data treatments are presented based in nonparametric statistics, multivariate statistics and geostatistical methodologies, leading to mapping the spatial variability of its considered climatic parameters. The attempt to interpret the temporal variability of this phenomenon is achieved by employing classical methods used in this research such as, spectral analysis, directional statistics, Markov chain and auto-correlation models.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 690