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Sintering optimization of manganese ore fines: A mixed multilinear regression and linear programming model

Título
Sintering optimization of manganese ore fines: A mixed multilinear regression and linear programming model
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
1998
Autores
Manuel Fonseca Almeida
(Autor)
FEUP
Revista
Título: CIM BulletinImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 91
Páginas: 69-74
ISSN: 0317-0926
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-001-74W
Abstract (EN): Due to the randomness of all factors influencing the sintering operation, a two-stepped procedure is proposed to find the best way of using stocked fines at a plant producing Fe-Mn alloys for the steelmaking industry The approach is based on the following. (1) predict the result of the sintering operation by establishing the best multilinear regression model using some of the characteristics of the loaded material; and (2) find the best solution under a minimizing cost criteria by solving a linear optimization problem using the regression equation plus constraints on the reed and product.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 6
Documentos
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