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3D vocal tract reconstruction using magnetic resonance imaging data to study fricative consonant production

Título
3D vocal tract reconstruction using magnetic resonance imaging data to study fricative consonant production
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2015
Autores
Sandra M. Rua Ventura
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Diamantino Rui S. Freitas
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Isabel Maria A. P. Ramos
(Autor)
FMUP
João Manuel R. S. Tavares
(Autor)
FEUP
Revista
A Revista está pendente de validação pelos Serviços Administrativos.
Vol. 21
Páginas: 247-259
ISSN: 2212-9391
Indexação
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias
CORDIS: Ciências Tecnológicas
Outras Informações
ID Authenticus: P-00G-21G
Abstract (EN): The development of Magnetic Resonance Imaging (MRI) has grown rapidly in clinical practice. Currently, the use of MRI in speech research provides useful and accurate qualitative and quantitative data of speech articulation. The aim of this work was to describe an effective method to extract vocal tract and compute their volumes during speech production from MRI images. Using a 3.0 Tesla MRI system, 2D and 3D images of the vocal tract were collected and used to analyze the vocal tract during the production of fricative consonants. These images were also used to build the associated 3D models and compute their volumes. This approach showed that, in general, the volumes measured for the voiceless consonants are smaller than the counterpart voiced consonants. © Springer International Publishing Switzerland 2015.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: www.fe.up.pt/~tavares
Nº de páginas: 13
Tipo de Licença: Clique para ver a licença CC BY-NC
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
ICCES2013-SR Paper 1289.29 KB
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