Bioestatística I

Código:

PDICSS13_2

Sigla:

PDICSS13_2

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências da Saúde-Invest. Clínica e em Serv. Saúde

Ocorrência: 2018/2019 - 1S (de 10-09-2018 a 08-02-2019)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde
Curso/CE Responsável:	Programa Doutoral em Investigação Clínica e em Serviços de Saúde

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
PDBM	17	Programa Doutoral em Biomedicina 2013	1	-	5	24	135
PDICSS	25	Plano de Estudos em vigor	1	-	5	24	135

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Esta unidade curricular pretende dotar os estudantes dos conhecimentos teóricos e práticos da aplicação de métodos de análise estatística básicos e adaptados a objetivos de investigação clínica, de avaliação de tecnologias e de investigação em serviços de saúde.  O estudante deverá desenvolver as aptidões necessárias à correta aplicação e interpretação das metodologias apresentadas utilizando software estatístico.

Resultados de aprendizagem e competências

Os estudantes, no final da UC, deverão conseguir: caracterizar diferentes tipos de dados e variáveis; processar e informatizar os dados; verificar erros e inconsistências; descrever dados de forma gráfica; descrever dados com medidas de sumário; aplicar a uma tabela de dados técnicas básicas de inferências estatística (estimação pontual e de intervalo e teste de hipótese); aplicar um modelo de regressão linear simples; posicionar-se criticamente relativamente à análise estatística de artigos científicos publicados na literatura na área de Ciências da Saúde.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

• Gestão de dados: tipos de dados e variáveis.


• Processamento e informatização dos dados.


• Verificação de erros e inconsistências.


• Estatística descritiva: medidas de tendência central e dispersão.


• Apresentação gráfica de dados.


• Introdução à probabilidade.


• Distribuição normal e outras distribuições teóricas.


• Fundamentos da inferência estatística – estimação pontual e intervalos de confiança.


• Fundamentos dos testes de hipóteses. Poder estatístico e tamanho amostral.


• Testes de hipótese paramétricos: testes t, teste F (One-Way ANOVA).


• Testes de hipótese não paramétricos: Mann-Whintey, Kruskal-Wallis, Wilcoxon e qui-quadrado.


• Técnicas básicas de regressão e correlação: regressão linear simples.

Bibliografia Obrigatória

Aviva Petrie, Caroline Sabin; ; Medical Statistics at a Glance, Wiley-Blackwell, 2013. ISBN: ISBN: 978-0-470-65848-2
Campbell MJ, Swinscow TDV; tatistics at Square One, 11th Edition. BMJBooks, 2009
Bland JM; An Introduction to Medical Statistics, Oxford Medical Publications

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Após a exposição teórica de cada tópico descrito para a disciplina haverá lugar à criação de grupos de trabalho prático e análise crítica e à realização individual de exercícios, utilizando software apropriado e uma plataforma de e-learning optimizada para o ensino da disciplina.

Software

IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS)
R Project for Statistical Computing

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	50,00
Trabalho prático ou de projeto	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	56,00
Estudo autónomo	55,00
Frequência das aulas	24,00
Total:	135,00

Obtenção de frequência

A obtenção de frequência será de acordo com o regulamento pedagógico.

Fórmula de cálculo da classificação final

A disciplina terá a sua avaliação resultante da realização de um teste teórico (50%) e apresentação de um trabalho (50%).