Distribution rules with numeric attributes of interest

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2006

Autores

Alipio M Jorge (Autor) FEP; Paulo J Azevedo (Autor) Outra; Fernando Pereira (Autor) Outra

Revista

Título: Lecture Notes in Computer Science

Vol. 47

Páginas: 247-258

ISSN: 0302-9743

Editora: Springer Nature

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

Outras Informações

ID Authenticus: P-004-Q7Z

DOI: 10.1007/11871637_26

Abstract (EN): In this paper we introduce distribution rules, a kind of association rules with a distribution on the consequent. Distribution rules are related to quantitative association rules but can be seen as a more fundamental concept, useful for learning distributions. We formalize the main concepts and indicate applications to tasks such as frequent pattern discovery, sub group discovery and forecasting. An efficient algorithm for the generation of distribution rules is described. We also provide interest measures, visualization techniques and evaluation.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 12