Estatística I

Código:

1GE203

Sigla:

EST I

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Agrupamento Científico de Matemática e Sistemas de Informação
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Gestão

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LGES	296	Plano de Bolonha a partir de 2012	2	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

O objetivo geral desta disciplina é o de fornecer ao estudante técnicas de análise exploratória de dados e de conceitos básicos de probabilidades. Pretende-se também que o estudante adquira conhecimentos indispensáveis para o estudo da Inferência Estatística.

Resultados de aprendizagem e competências

Pretende-se que o estudante adquira técnicas de análise exploratória de dados, conceitos básicos de probabilidades e conhecimentos indispensáveis para o estudo da Inferência Estatística.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

ESTATÍSTICA DESCRITIVA
1. Amostras unidimensionais
Tratamento elementar de amostras de dados. Representações gráficas. Medidas de localização, dispersão, assimetria. Análise de concentração.
2. Amostras bidimensionais
Representação gráfica de amostras bivariadas. Coeficiente de correlação linear.

TEORIA DAS PROBABILIDADES
1. Axiomática das Probabilidades
Experiência aleatória, espaço de resultados e acontecimentos. Teoria clássica de Laplace. Definição axiomática de probabilidades e propriedades. Probabilidade condicional. Teorema de Bayes. Acontecimentos independentes.
2. Variáveis Aleatórias Discretas
Definição de variável aleatória discreta. Função de distribuição e de probabilidade. Valor esperado. Momentos. Análise de simetria. Independência de variáveis aleatórias discretas. Modelos de variáveis aleatórias discretas: Distribuições uniforme em n pontos, de Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica e de Poisson.
3. Variáveis Aleatórias Contínuas
Definição de variável aleatória contínua. Função de distribuição e densidade de probabilidade. Valor esperado. Momentos. Análise de simetria. Independência de variáveis aleatórias contínuas. Modelos de variáveis aleatórias conítnuas: Distribuições Uniforme, Normal e Exponencial. Teorema do Limite Central.

Bibliografia Obrigatória

F. Figueiredo, A. Figueiredo, A. Ramos, P. Teles; Estatística Descritiva e Probabilidades. Exercícios resolvidos e propostos com aplicações em R, Escolar Editora, 2007
B. Murteira; Probabilidades e Estatística, McGraw-Hill, 1990

Bibliografia Complementar

B. Murteira; Análise Exploratória de Dados, McGraw-Hill, 1993
Allen L. Webster; Estatística Aplicada à Administração e Economia, McGraw-Hill, 2007
Gerald Keller; Statistics for Management and Economics, Thomson, 2005
T.H. Wonnacot, R.J. Wonnacot; Introductory Statistics, Wiley, 1990
Alexander M. Mood, Franklin A. Graybill, Duane C. Boes; Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, 1987
D. Pestana, S.F.Velosa; Introdução à Probabilidade e à Estatística, Fundação Calouste Gulbenkian, 2002
Carlos D. Paulino, João A. Branco; Exercícios de Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 2005

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Disciplina obrigatória com aulas teórico - práticas. Aulas com apoio numa página de e-Learning desenvolvida especificamente para a disciplina.

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	120,00
Frequência das aulas	42,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Para poder usufruir do regime de avaliação distribuída, o estudante deve estar devidamente inscrito numa turma e obrigatoriamente frequentar apenas as aulas dessa turma. Para além disso, deve cumprir o critério de assiduidade, ou seja, não poderá dar mais de 6 faltas; se o número de faltas ultrapassar 6, o estudante só poderá apresentar-se a exame final ou de recurso.

Para registo da assiduidade o estudante, em cada aula, deve assinar na folha de presenças no espaço à frente do seu nome, não sendo aceites assinaturas de estudantes cujo o nome não consta nessa folha.

A avaliação distribuída consiste em dois testes. Qualquer aluno em avaliação distribuída poderá, até à data do exame final, desistir desta e optar por ser avaliado por Exame Final. Consideram-se excluídos da avaliação distribuída sem exame final os estudantes que obtiverem uma classificação inferior a 5.5 valores em algum dos testes, independentemente do valor da média ponderada das classificações parciais obtidas.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação distribuída: 0.4*(nota do 1º teste)+0.6*(nota do 2º teste)

Avaliação por exame final: nota da prova

Provas e trabalhos especiais

Para obtenção de uma classificação superior a 18 valores os estudantes poderão ter que realizar uma prova complementar oral ou escrita.

Melhoria de classificação

De acordo com o RAC (Regulamento de Avaliação de Conhecimentos)