Código: | 1GE203 | Sigla: | EST I |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Matemática |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Agrupamento Científico de Matemática e Sistemas de Informação |
Curso/CE Responsável: | Licenciatura em Gestão |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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LGES | 296 | Plano de Bolonha a partir de 2012 | 2 | - | 6 | 42 | 162 |
O objetivo geral desta disciplina é o de fornecer ao estudante técnicas de análise exploratória de dados e de conceitos básicos de probabilidades. Pretende-se também que o estudante adquira conhecimentos indispensáveis para o estudo da Inferência Estatística.
Pretende-se que o estudante adquira técnicas de análise exploratória de dados, conceitos básicos de probabilidades e conhecimentos indispensáveis para o estudo da Inferência Estatística.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
1. Amostras unidimensionais
Tratamento elementar de amostras de dados. Representações gráficas. Medidas de localização, dispersão, assimetria. Análise de concentração.
2. Amostras bidimensionais
Representação gráfica de amostras bivariadas. Coeficiente de correlação linear.
TEORIA DAS PROBABILIDADES
1. Axiomática das Probabilidades
Experiência aleatória, espaço de resultados e acontecimentos. Teoria clássica de Laplace. Definição axiomática de probabilidades e propriedades. Probabilidade condicional. Teorema de Bayes. Acontecimentos independentes.
2. Variáveis Aleatórias Discretas
Definição de variável aleatória discreta. Função de distribuição e de probabilidade. Valor esperado. Momentos. Análise de simetria. Independência de variáveis aleatórias discretas. Modelos de variáveis aleatórias discretas: Distribuições uniforme em n pontos, de Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica e de Poisson.
3. Variáveis Aleatórias Contínuas
Definição de variável aleatória contínua. Função de distribuição e densidade de probabilidade. Valor esperado. Momentos. Análise de simetria. Independência de variáveis aleatórias contínuas. Modelos de variáveis aleatórias conítnuas: Distribuições Uniforme, Normal e Exponencial. Teorema do Limite Central.
Disciplina obrigatória com aulas teórico - práticas. Aulas com apoio numa página de e-Learning desenvolvida especificamente para a disciplina.
Designação | Peso (%) |
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Exame | 100,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
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Estudo autónomo | 120,00 |
Frequência das aulas | 42,00 |
Total: | 162,00 |
Avaliação distribuída: 0.4*(nota do 1º teste)+0.6*(nota do 2º teste)
Avaliação por exame final: nota da prova
Para obtenção de uma classificação superior a 18 valores os estudantes poderão ter que realizar uma prova complementar oral ou escrita.
De acordo com o RAC (Regulamento de Avaliação de Conhecimentos)