Algoritmos

Código:

CC4010

Sigla:

CC4010

Nível:

400

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2018/2019 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://www.dcc.fc.up.pt/~pribeiro/aulas/alg1819/
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciência de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
M:CC	20	PE a partir do ano letivo de 2014	1	-	6	42	162
MI:ERS	8	Plano Oficial desde ano letivo 2014	4	-	6	42	162

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

Esta UC é dedicada ao desenho de algoritmos para problemas computacionais, e como raciocinar de forma clara sobre a sua correção e tempo de execução. O principal objectivo é dotar os alunos das ferramentas intelectuais necessárias para que sejam capazes de desenhar a analisar os seus próprios algoritmos para problemas que precisem de resolver no futuro.

Resultados de aprendizagem e competências

Os alunos deverão ser capazes de compreender a relação entre o desenho de algoritmos, a prova da sua correcção e a análise da sua complexidade. Deverão aprender técnicas gerais úteis na implementação de novos algoritmos e conhecer alguns dos principais algoritmos nalguns domínios específicos. Os alunos irão também obter experiência prática na aplicação de algoritmos genéricos a problemas concretos.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

- Fundamentos de provas de correção e de análise assintótica
- Dividir-para-conquistar e resolução de recorrências
- Análise amortizada
- Análise probabilística e algoritmos aleatorizados
- Ordenação e seleção lineares
- Algoritmos ávidos/gulosos e programação dinâmica
- Algoritmos para deteção de ocorrências de strings
- Fundamentos da teoria da complexidade computacional e problemas NP-completos

Bibliografia Obrigatória

Cormen Thomas H. 070; Introduction to algorithms. ISBN: 9780262033848 hbk

Bibliografia Complementar

Skiena Steven S.; The algorithm design manual. ISBN: 978-1-84800-069-8
Sedgewick Robert; Algorithms. ISBN: 0-201-06673-4
Jon Kleinberg and Éva Tardos; Algorithm Design, 2005. ISBN: 978-0321295354 (http://www.cs.princeton.edu/~wayne/kleinberg-tardos/)
Steven Halim and Felix Halim; Competitive Programming 3: The New Lower Bound of Programming Contests, 2013 (https://sites.google.com/site/stevenhalim/)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico-práticas; trabalhos de casa escritos e individuais; trabalhos de casa para apresentação oral em grupo; exame final.

As aulas misturam exposição de matéria (introduzindo conceitos, resultados e algoritmos principais) com discussão interativa da sua aplicação na resolução de problemas reais.

Os trabalhos de casa escritos destinam-se à aplicação dos conceitos na prática, permitindo consolidar o conhecimento adquirido. Os trabalhos de casa orais complementam os escritos e permitem introduzir problemas mais abertos, onde as respostas não são triviais, fomentando a discussão interativa das ferramentas intelectuais usadas com recurso ao quadro para a explicação das ideias usadas.

O exame final, sem consulta, destina-se à avaliação global dos conhecimentos adquiridos.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Prova oral	15,00
Trabalho escrito	15,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico
Estudo autónomo
Frequência das aulas
Trabalho escrito
Total:	0,00

Obtenção de frequência

Entregar no mínimo um trabalho de casa escrito e apresentar no mínimo um trabalho de casa oral.

Fórmula de cálculo da classificação final

- (H) Trabalho de casa escrito + oral: 2 trabalhos de casa escritos para serem resolvidos individualmente e submetidos electronicamente + 2 trabalhos de casa para serem apresentados oralmente. O peso de H na nota final é de 30%.
- (E) Exame final: 70% da nota final
- (T) Testes: dois testes, T1 e T2, vão ser oferecidos durante o semestre (um a meio, outro perto do final). Os alunos podem usá-los para obterem dispensa do exame final. T = 0.5*T1 + 0.5*T2

Classificação da época normal: C = max(E,T)*0.7 + H*0.3 >= 9.5
Classificação da época de recurso: C = E*0.7 + H*0.3 >= 9.5