Some contributions to PCA for time series

• Tipo: Resumo de Comunicação em Conferência Nacional
• Data: 2010

Autores

Isabel Silva (Autor) FEUP

Ata de Conferência Nacional

Título: XVII Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD 2010) - Programa e Resumos

Páginas: 25-27

XVII Jornadas de Classificação e Análise de Dados - JOCLAD 2010

Lisboa, 25 a 27 de Março

Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Matemática

Outras Informações

Abstract (EN): Multidimensional time series appear in many fields of application. Sometimes, it can be useful to use PCA to reach dimensionality reduction. However, formal inference procedures on PC rely on the independence of the variables. Therefore, several PC-like techniques, as Singular Spectrum Analysis, are used to attain this reduction by decomposing the original series into a sum of a small number of interpretable components. Here, SSA and its extension are described and applied to real datasets.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica