Resumo (PT):
Neste artigo usam-se as Redes Neuronais Artificiais (RNAs) para modelizar de forma
eficiente o corte ortogonal baseado num conjunto de condições de corte. Considerando os
parâmetros processuais (velocidade de corte e avanço), o material da ferramenta e o
material da peça a maquinar obtém-se pela via experimental um conjunto de resultados que
são usados para treinar a rede neuronal artificial. A aprendizagem supervisionada da RNA é
feita através da combinação da técnica da retropropagação com um algoritmo genético
baseado numa estratégia elitista. Obtém-se assim uma correcta modelização do processo de
maquinagem usando os resultados experimentais.
Idioma:
Português
Tipo (Avaliação Docente):
Científica
Nº de páginas:
4