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Biased random-key genetic algorithm for bound-constrained global optimization
Título
Biased random-key genetic algorithm for bound-constrained global optimization
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2012
Autores
R. M. A. Silva
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição.
A pessoa não pertence à instituição.
A pessoa não pertence à instituição.
Sem AUTHENTICUS
Sem ORCID
M. G. C. Resende
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição.
A pessoa não pertence à instituição.
A pessoa não pertence à instituição.
Sem AUTHENTICUS
Sem ORCID
P. M. Pardalos
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição.
A pessoa não pertence à instituição.
A pessoa não pertence à instituição.
Sem AUTHENTICUS
Sem ORCID
J. F. Gonçalves
(Autor)
FEP
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Ata de Conferência Internacional
Título:
GOW 2012: Proceedings of Global Optimization Workshop
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Páginas: 133-136
Global Optimization Workshop 2012
Natal, Brasil, 26 a 29 de Junho de 2012
Classificação Científica
FOS:
Ciências sociais > Economia e gestão
CORDIS:
Ciências Sociais > Economia > Estudos de gestão
Outras Informações
Abstract (EN):
Global optimization seeks a minimum or maximum of a multimodal function over a discrete or
continuous domain. In this paper, we propose a biased random-key genetic algorithm for finding
approximate solutions for continuous global optimization problems subject to box constraints. Experimental
results illustrate its effectiveness on the robot kinematics problem, a challenging problem
according to [7].
Idioma:
Inglês
Tipo (Avaliação Docente):
Científica
Contacto:
http://www.hpca.ual.es/~leo/gow/2012-XI-GOW.pdf
Tipo de Licença:
Documentos
| Nome do Ficheiro | Descrição | Tamanho |
|---|---|---|
| ProcGOW-2012 | 87.35 KB |
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