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Local and Global Rank Tests for Multivariate Varying-Coefficient Models

Título
Local and Global Rank Tests for Multivariate Varying-Coefficient Models
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2011
Autores
Stephen G. Donald
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Natércia Fortuna
(Autor)
FEP
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Vladas Pipiras
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Indexação
Classificação Científica
FOS: Ciências sociais
CORDIS: Ciências Sociais
Outras Informações
ID Authenticus: P-002-SVR
Abstract (EN): In a multivariate varying-coefficient model, the response vectors Y are regressed on known functions v(X) of some explanatory variables X and the coefficients in an unknown regression matrix theta(Z) depend on another set of explanatory variables Z. We provide statistical tests, called local and global rank tests, which allow one to estimate the rank of an unknown regression coefficient matrix theta(Z) locally at a fixed level of the variable Z or globally as the maximum rank over all levels of Z in a proper, compact subset of the support of Z, respectively. We apply our results to estimate the so-called local and global ranks in a demand system where budget shares are regressed on known functions of total expenditures and the coefficients in a regression matrix depend on prices faced by a consumer.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Notas: with S. G. Donald and V. Pipiras
Nº de páginas: 12
Documentos
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