Uso de palavras na escrita expressiva: desenvolvimento do módulo de análise textual do HandSpy

• Type: Thesis
• Date: 2020-10-29

Authors

Leonardo de Pinho Rodrigues (Author) FPCEUP

Thesis

Uso de palavras na escrita expressiva: desenvolvimento do módulo de análise textual do HandSpy

Master's Degree

Dissertation

Scientific classification

FOS: Social sciences > Psychology

Associated Institutions

FPCEUP - Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade do Porto

Other information

Resumo (PT): As análises textuais são importantes para o estudo da escrita e podem conferir informação acerca do autor. Com o desenvolvimento tecnológico, surgiram diversos programas que buscam aumentar a fiabilidade e automatizar as análises linguísticas. No âmbito do projeto M-BW foi desenvolvido o HandSpy, um programa vocacionado para a análise de escrita à mão em tempo real, mas que dispõe de outras funcionalidades como a identificação de palavras emocionais. O objetivo deste trabalho foi desenvolver o modulo de análise textual do HandSpy, levantando, implementando e testando cinco medidas: análise de frequências; extensão média de palavras; densidade lexical; diversidade lexical; e densidade de ideias proposicionais. Para testar cada um dos índices que compõem este módulo, utilizaram-se dados de dois estudos realizados no âmbito do projeto supracitado. Os participantes (n = 114) estavam distribuídos por quatro condições, pautadas por dois fatores: distanciamento psicológico; e paradigma da escrita expressiva. Os resultados indicaram que participantes que escreveram acerca de acontecimentos traumáticos apresentaram maior variedade de palavras funcionais e palavras mais extensas. Por sua vez, os participantes que descreveram uma rotina escrevem palavras de conteúdo maiores e demonstram maior riqueza lexical. O distanciamento psicológico pode ter influenciado a extensão de palavras de conteúdo e a extensão média de palavras funcionais é marginalmente maior quando o participante escreve acerca do evento traumático na primeira pessoa.

Language: Portuguese

No. of pages: 51