Metodologia de Investigação e Bioestatística II

Código:

MO11

Sigla:

MIBII

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências da Saúde

Ocorrência: 2023/2024 - 2S (de 12-02-2024 a 31-05-2024)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Estudos de Populações
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Oncologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MO	20	Plano Oficial do ano letivo 2023	1	-	3	28	81

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

A disciplina visa contribuir para a construção de uma visão geral e integrada de Metodologias de Investigação em investigação básica e clínica em Oncologia.

• Oferecer uma visão dos métodos estatísticos e a sua importância para a prática de investigação básica e clínica em Oncologia.
• Proporcionar conhecimento e compreensão de conceitos, métodos, aplicações e tópicos em Estatística relevantes em investigação básica e clínica em Oncologia.
• Compreender os métodos estatísticos e a sua importância para a prática de investigação em Oncologia.
• Conhecer, compreender e aplicar conceitos, métodos, aplicações e tópicos em Estatística relevantes em investigação em Oncologia.
• Desenvolver, no domínio da Estatística, competências analíticas de comunicação e aprendizagem apropriadas ao exercício da profissão.
• Desenvolver capacidades, em especial na leitura crítica de literatura em investigação básica e clínica em Oncologia.

Resultados de aprendizagem e competências

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Análise da Variância

• Planeamento com Blocos Aleatórios. Planeamento factorial. Interação. Análise de resíduos. Medidas Repetidas.

1. Regressão Múltipla

• Inferência sobre os parâmetros da regressão. Métodos de selecção de variáveis. Análise de resíduos.

1. Regressão Logística

• Introdução. Interpretação dos coeficientes dos modelos. Estratégias de construção do modelo. Efeito modificador e confundimento.

1. Testes de diagnóstico.

• Classificação dos testes por estatuto de doença: Falsos Positivos, Falsos Negativos, Valor Preditivo Positivo, Valor Preditivo Negativo. A curva ROC. Índices: área debaixo da curva. índice de Youden. Comparação de curvas

1. Análise de sobrevivência

• Função de sobrevivência e função de risco. Comparação de curvas de sobrevivência. Modelo de Cox. Sobrevivência relativa.

Bibliografia Obrigatória

Armitage P.; Statistical methods in medical research. ISBN: 632-05430-1
D Altman; Statistical Methods in Medical Research
Hosmer DW & Lemeshow S;; Applied Logistic Regression
Kleinbaum, D:G, Klein, M;; Survival Analysis: A Self-Learning Text,

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

1. Aprendiagem auto dirigida


2. Metodologia expositiva colaborativa e ativa


3. Aprendizagem aplicada (resoluçao de exercícios)

 

• Seminários e Aulas teóricas e práticas

 

• Discussão de problemas e utilização de ferramentas informáticas como o EXCEL e o SPSS na aplicação de métodos estatísticos

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	60,00
Trabalho de campo	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	54,00
Frequência das aulas	27,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

Condições de Frequência: Presença em, pelo menos, 75% das aulas programadas

Fórmula de cálculo da classificação final

Época Normal:

A classificação final será dada pela seguinte fórmula

CF = 0,4 (Trabalhos de grupo) + 0,6 (Exame individual)

Classificação mínima no exame individual: 7,5 valores

Época de Recurso:

A classificação final corresponde ao resultado obtido no exame:

CF=Exame Individual

Provas e trabalhos especiais

Obrigatório a entrega de todos os trabalhos (Classificação mínima de 7,5 valores para média dos trabalhos