Planeamento Experimental e Análise de Dados

Código:

RM02

Sigla:

PEAD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Metodologias de Investigação

Ocorrência: 2022/2023 - 1S (de 12-09-2022 a 10-02-2023)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Estudos de Populações
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciências do Mar - Recursos Marinhos

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MCMRM	16	Plano Oficial 2018	1	-	5	50	135

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

A unidade curricular de Planeamento Experimental e Análise dos Dados, pretende oferecer aos estudantes conhecimento sobre modelos estatísticos utilizados nas ciências da vida. Serão lecionados modelos em que a variável resposta é quantitativa ou qualitativa, e as variáveis preditoras (ou explicativas) são quantitativas, qualitativas (ou ambas).
Todos os estudantes deverão ainda adquirir competências de comunicação oral e escrita, de forma a serem produtivos e eficientes em equipa. Uma exposição a aplicações da bioestatística deverá levar o estudante a ter um contacto mais próximo com a realidade profissional que encontrará e deverá também servir para motivá-lo para o processo de investigação, ou seja, todos os estudantes devem ser preparados quer em termos teóricos quer para a prática da estatística, mesmo que apenas uma parte prossiga para estudos mais avançados.

Resultados de aprendizagem e competências

Após a frequência da unidade curricular todos os estudantes deverão ser capazes de explorar dados utilizando medidas estatísticas e métodos gráficos; saber aplicar procedimentos estatísticos autonomamente; identificar os tipos de testes estatísticos que podem ser aplicados num dado conjunto de dados, conhecer os pressupostos e saber testá-los; conhecer as limitações e a força das conclusões obtidas a partir da análise estatística efetuada; participar ativamente na resolução cooperativa de problemas, principalmente em exercícios realizados em grupos pequenos; demonstrar capacidades de pesquisa, análise e sistematização da informação recolhida e sua comunicação escrita e oral.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Revisões: Revisão dos métodos de estatística básica, descritiva e inferencial;
2. Análise de Variância: ANOVA a um factor, Anova a dois factores, ANOVA hierárquica ou “nested”;
3. Regressão Linear: Regressão linear simples, Regressão linear múltipla;
4. Regressão Logística: Regressão logística, Regressão logística múltipla.

Bibliografia Obrigatória

Baldi Brigitte; «The» practice of statistics in the life sciences. ISBN: 978-1-4641-7536-7
Hosmer Jr, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. ; Applied logistic regression, 3rd edition, John Wiley & Sons., 2013
Sokal Robert R.; Biometry. ISBN: 978-0-7167-8604-7
Zar Jerrold H.; Biostatistical analysis. ISBN: 978-1-29202-404-2

Observações Bibliográficas

Bibliografia Complementar:
Cadima E.L., A.M. Caramelo, M. Afonso-Dias, P. C. Barros, M.O. Tandstad, J.I. Leiva-Moreno – Sampling methods applied to fisheries science: a manual, FAO Fisheries Technical Paper No.434, FAO, 2005.
Cannon A.R., G.W. Cobb, B.A. Hartlaub, J.M. Legler et al. - STAT2 Building models for a world of data. W.H. Freeman and Company, 2014.
Robert H. - Handbook of univariate and multivariate data analysis and interpretation with SPSS, Chapman & Hall /CRC, 2006. ISBN: 1584886021

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os métodos de ensino teórico-práticos definidos para lecionar os conteúdos da unidade curricular compreendem três vertentes complementares: teórica, prática e a utilização da plataforma de e-learning. Na componente teórica será feita a exposição dos conceitos de cada tópico e a sua exemplificação no campo das ciências biológicas. Na componente prática serão aplicados os conceitos de cada tópico, através da resolução de diferentes exercícios. A plataforma de e-learning disponibilizada pela U.PORTO será o sistema utilizado para disponibilizar a componente on-line de suporte às aulas presenciais. As principais ferramentas interativas que serão utilizadas para lecionar os conteúdos da unidade curricular serão: a base de dados, os trabalhos e os testes on-line. A plataforma servirá também para disponibilizar diversos materiais de apoio ao estudo, em formato digital. Serão propostos trabalhos a realizar em grupo. O trabalho consiste num problema biológico e um conjunto de dados e será resolvido no formato de um curto artigo científico. O exame será realizado no computador. Os estudantes terão acesso ao enunciado dos exames e irão submetê-los através da página on-line.

Software

SPSS

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	75,00
Trabalho escrito	25,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	85,00
Frequência das aulas	50,00
Total:	135,00

Obtenção de frequência

Os estudantes têm de frequentar pelo menos 3/4 das aulas.

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota = 0,75xE + 0,20xTG + 0,05*C Em que: E – Nota do exame (mínimo de 7,5 valores); TG – Trabalhos de Grupo; C - Contribuições dos alunos.

Melhoria de classificação

Nota = 0,75xE + 0,20xTG + 0,05*C Em que: E – Nota do exame (mínimo de 7,5 valores); TG – Trabalhos de Grupo; C - Contribuições dos alunos.