Bioestatística e Métodos de Investigação

Código:

OPT2_25

Sigla:

BMI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Medicina

Ocorrência: 2021/2022 - 2S (de 21-02-2022 a 17-06-2022)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Estudos de Populações
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Medicina

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIM	21	Plano Oficial em Vigor	2	-	3	27	81

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

A unidade curricular visa contribuir para a construção de uma visão geral e integrada da Bioestatística e Métodos de Investigação em Medicina:

Conhecer, compreender e aplicar conceitos, métodos, aplicações e tópicos em Estatística relevantes em Bioestatística e Métodos de Investigação em Medicina.

Desenvolver, no domínio da Estatística, competências analíticas de comunicação e aprendizagem apropriadas ao exercício da profissão.

Desenvolver capacidades, em especial na leitura crítica de literatura em Bioestatística e Métodos de Investigação em Medicina.

Resultados de aprendizagem e competências

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Análise da Variância

Planeamento Completamente Casual. Comparações múltiplas. Planeamento Factorial.

1. Regressão Linear Simples e Múltipla

Método dos Mínimos Quadrados. Análise de Resíduos. Seleção de variáveis.

1. Regressão Logística

Função Logística. Variáveis indicadoras. Interação.

1. Análise ROC

Sensibilidade e Especificidade. Área debaixo da Curva. Comparação de Curvas.

1. Análise de Sobrevivência

Tabelas de Sobrevivência. Método de Kaplan Meier. Teste de Log-Rank.

1. Estatística Não Paramétrica

Testes de Mann-Whitney-Wilcoxon. Teste de Kruskal-Wallis. Testes de Kolmogorov-Smirnov.

1. Estatística Multivariada

Introduçãoi à Análise de componentes principais e análise de clusters.

Bibliografia Obrigatória

Altman Douglas G.; Practical statistics for medical research. ISBN: 0-412-27630-5
Everitt Brian S.; Cluster analysis. ISBN: 0-340-76119-9
Harris Richard J.; A^primer of multivariate statistics. ISBN: 0-12-327250-5

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

1. Aprendizagem auto dirigida


2. Metodologia expositiva colaborativa e ativa


3. Aprendizagem aplicada (resolução de exercícios)

 

Estima-se um total de 81 horas de trabalho do estudante, das quais 27 são de contacto, distribuídas da seguinte forma:

Sessões teóricas semanais num total de 10h;

Sessões teórico-práticas semanais num total de 17 h;

Avaliação distribuída sem exame final

As metodologias de ensino cobrem os objetivos enunciados e a utilização de software estatístico apropriado (SPSS) permitirá discutir e avaliar a adequação dos modelos multivariáveis aplicados.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	10,00
Trabalho de campo	90,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	54,00
Frequência das aulas	27,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

75% das aulas

Fórmula de cálculo da classificação final

CF=trabalhosX0.9+frequênciaX0.1