Métodos Quantitativos

Código:

MV116

Sigla:

MQ

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Básicas

Ocorrência: 2020/2021 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Estudos de Populações
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Medicina Veterinária

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIMV	88	Plano Oficial em Vigor	1	-	6	84	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

O objetivo desta UC é familiarizar os estudantes com conceitos e técnicas matemáticas/estatísticas necessários para uma correta formulação e interpretação de modelos biológicos.

Resultados de aprendizagem e competências

Os estudantes deverão adquirir competências para formular e analisar modelos matemáticos e estatísticos. Competências neste caso são de várias ordens, mas basicamente pretende-se que o estudante entenda a utilidade dos modelos matemáticos para aproximar fenómenos biológicos, assim como seja capaz de perceber, quando pretende fazer um estudo estatístico, que tipo de dados deve recolher, que tipo de análises deve fazer para tentar obter os resultados pretendidos, ou seja a resposta às questões de investigação. Na realidade o que se pretende é tão somente que o estudante entenda para que serve a matemática e a estatística nas áreas da vida. Não se estão a formar matemáticos nem estatísticos, mas alguém que se saiba relacionar com matemáticos e estatísticos.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Bibliografia Obrigatória

Eason G.; Mathematics and statistics for the bio-sciences. ISBN: 13-560541-5
Altman DG; Pratical Statistics for Medical Research, Chapman and Hall, 1991
Brown D.; Models in biology. ISBN: 0-471-93322-8
Dawson-Saunders Beth; Basic and clinical biostatistics. ISBN: 0-8385-0541-4
Busenberg S. ed.; Differential equations models in biology, epidemiology and ecology. ISBN: 3-540-54283-3

Bibliografia Complementar

Fleiss Joseph L.; Statistical methods for rates and proportions. ISBN: 0-471-26370-2

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os diversos temas são introduzidos nas aulas teóricas através de um exemplo de aplicação, na área das ciências biomédicas. Nas aulas práticas, são inicialmente propostos problemas cuja resolução, envolve apenas cálculos simples. Posteriormente, os estudantes utilizando o programa de computador SPSS e construindo bases de dados ou utilizando bases de dados existentes, deverão resolver exercícios mais elaborados, que se aproximem da realidade biológica.

Software

SPSS versão 22.0

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	60,00
Trabalho laboratorial	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	78,00
Frequência das aulas	84,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

A avaliação terá duas componentes:

Escrita (E): A realizar durante as aulas práticas ou por exame final.

Prática (P): A realizar na última semana de aulas (obrigatória para os alunos que frequentam a disciplina pela primeira vez) ou por exame final (para os restantes alunos).

Fórmula de cálculo da classificação final

0.40xP + 0.60xE

Em cada uma das componentes os alunos deverão obter uma classificação igual ou superior a 7 valores (numa escala de 0 a 20).