Bioestatística

Código:

MA214

Sigla:

BIOE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2009/2010 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://moodle.up.pt/course/view.php?id=1169
Unidade Responsável:	Estudos de Populações
Curso/CE Responsável:	Ciências do Meio Aquático

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LCMA	27	Plano 2007 a 2011	2	-	5	49	135

Língua de trabalho

Português

Objetivos

A Bioestatística é uma componente científica fundamental na área das ciências biológicas. A conjugação da componente teórica e prática pretende familiarizar o estudante com conceitos de bioestatística, utilizando exemplos na área das ciências biológicas. Os métodos estatísticos leccionados são explicados aos estudantes, mas a sua demonstração matemática não. É dado sobretudo destaque à interpretação e transmissão correcta dos resultados obtidos nas análises estatísticas efectuadas.

Objectivo
Preparar o estudante quer em termos teóricos quer para a prática da análise estatística, de modo a:

* saber explorar dados utilizando medidas estatísticas e métodos gráficos;
* saber aplicar procedimentos estatísticos simples autonomamente;
* conhecer que tipos de testes estatísticos podem ser aplicados num dado conjunto de dados, conhecer os pressupostos e saber testá-los;
* conhecer as limitações e a força das conclusões;
* participar activamente na resolução cooperativa de problemas, principalmente em exercícios realizados em grupos pequenos;
* demonstrar capacidades de pesquisa, análise e sistematização da informação recolhida e sua comunicação escrita e oral.

Programa

1ª Parte | Estatística Descritiva e Distribuições

Dados biológicos e sua representação
Introdução à Estatística Descritiva
Variáveis Qualitativas ou Categóricas
Variáveis Quantitativas
Tabelas e Gráficos para Variáveis Qualitativas
Tabelas e Gráficos para Variáveis Quantitativas
Gráficos para Representar a Relação entre Duas Variáveis
Medidas Estatísticas Sumárias para Variáveis Qualitativas
Medidas Estatísticas Sumárias para Variáveis Quantitativas
Medidas de Tendência Central
Medidas de Dispersão/Variação
Algumas Considerações Finais

Probabilidades e Distribuições de Probabilidade
Introdução às Distribuições de Probabilidade
Distribuição Normal (Gaussiana)
Distribuição Normal Reduzida (ou Padrão)
Distribuição Amostral de uma Estatística
Teorema do Limite Central
Distribuição Binomial
Aproximação da Distribuição Normal à Distribuição Binomial
Distribuição de Poisson

2ª Parte | Estatística Inferencial

Princípios gerais da inferência estatística
Estimação de Parâmetros
Testes de Hipóteses

Inferência sobre dados quantitativos
Teste t para Uma Amostra
Teste t para Amostras Emparelhadas
Teste t para Amostras Independentes
Teste de Hipóteses para as Variâncias
Métodos Não Paramétricos
Teste de Wilcoxon para Amostras Emparelhadas
Testes de Mann-Whitney para Amostras Independentes

Inferência sobre dados qualitativos
Estimação e Teste de Hipóteses para uma Proporção
Utilização da Distribuição Binomial
Utilização da Distribuição Normal
Comparação de Proporções em Amostras Independentes
Utilização da Distribuição Normal
Testes de Independência Estatística e Homogeneidade
Utilização da Distribuição Qui-Quadrado
Risco Relativo e Odds Ratio
Teste de McNemar
Teste da Qualidade de Ajuste

Regressão e Correlação linear
Introdução à Análise de Regressão
Método dos Mínimos Quadrados
Modelo de Regressão
Modelo de Regressão Linear Simples
Estimação da Função de Regressão
Estimação da Variância do Termo de Erro
Inferências na Análise de Regressão
Análise de Variância para a Regressão Linear
Coeficiente de Determinação e Coeficiente de Correlação
Adequação do Modelo de Regressão - Análise dos Resíduos
Relação Não Linear: Mudança de Variável
Relação Exponencial
Relação Potencial
Modelo de Crescimento Logístico
Modelo de Gompertz

Análise de Variância
Introdução à Análise de Variância
Análise de Variância a um Factor - Modelo de Efeitos Fixos
Análise de Variância com Dois Factores

Bibliografia Obrigatória

Zar Jerrold H.; Biostatistical analysis. ISBN: 0-13-086398-X
Landau, S. e Everitt, B.S. ; A Handbook of Statistical Analyses using SPSS, Chapman & Hall/ CRC, 2004 (Disponível a partil da biblioteca virtual da UP ou em http://www.statsnetbase.com/)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Nas aulas são expostos os conceitos básicos de cada tópico, recorrendo-se a exemplificação no campo das ciências biológicas. Na resolução dos exercícios propostos é dado enfase à formulação correcta em termos estatísticos dos problemas propostos e à interpretação dos resultados obtidos. A utilização de uma plataforma de e-learning complementa as aulas presenciais. Sempre que possível será utilizado o programa de estatística SPSS na resolução dos exercícios.

Software

SPSS

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	50,00
	Total:	-	0,00

Obtenção de frequência

A avaliação terá como componentes:

* Trabalhos realizados em grupo
- Trabalhos Semanais - Trabalhos propostos em cada semana e resolvidos no formato de um curto artigo científico.
- Trabalho Final - Trabalho na área das Ciências do Meio Aquático realizado ao longo do módulo, escrito em forma de artigo e apresentado oralmente. O tema do trabalho e a obtenção do ficheiro de dados são da responsabilidade de cada grupo.
* Exame
- A realizar na Época de Exames;
- No computador;
- Com consulta.
* Contribuições dos alunos
Neste item, considera-se como contribuições dos alunos, material fornecido através da base de dados da plataforma, e que esteja dentro do âmbito da unidade curricular. Por exemplo: artigos científicos, notícias, páginas web…

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final será obtida a partir das classificações obtidas nas componentes de avaliação, por intermédio da seguinte expressão:

Nota Final = 0.725xE + 0.10xA + 0.15xT + 0.025*C

Em que:

E – Nota do exame (mínimo de 7.5 valores)
A – Avaliação semanal
T – Nota do trabalho final
C - Contribuições dos alunos