Bioestatística
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Matemática |
Ocorrência: 2011/2012 - 1S
Ciclos de Estudo/Cursos
Sigla |
Nº de Estudantes |
Plano de Estudos |
Anos Curriculares |
Créditos UCN |
Créditos ECTS |
Horas de Contacto |
Horas Totais |
LCMA |
29 |
Plano 2007 a 2011 |
2 |
- |
5 |
49 |
135 |
Língua de trabalho
Português
Objetivos
No final desta unidade curricular deverá prestar provas de que é capaz de:
•Compreender e utilizar métodos gráficos e numéricos para explorar, sumariar e descrever dados
•Calcular probabilidades
•Identificar uma variável aleatória discreta e contínua
•Calcular probabilidades de acontecimentos usando as distribuições uniforme, binomial e normal
•Realizar inferências sobre uma população a partir de uma amostra.
•Estimar intervalos de confiança para vários parâmetros populacionais
•Realizar testes de hipóteses para vários parâmetros populacionais
•Analisar dados de contagem por classificação de observações de experiências multinomiais
•Desenhar e planear experiências
•Ajustar rectas pelo método dos mínimos quadrados
•Calcular e avaliar a correlação entre duas variáveis aleatórias
•Utilizar ferramentas informáticas como o EXCEL e o SPSS na aplicação de métodos estatísticos
Programa
1. Estatística Descritiva. Escalas de Medida. Métodos gráficos. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Amostragem: amostra aleatória simples, erros no processo de amostragem. Outros tipos de amostragem.
2. Eventos, espaços amostrais e probabilidade. Probabilidade condicional. Regras de probabilidade para uniões e intersecções. Distribuições discretas: Uniforme, Binomial. Distribuição Normal
3. Estimativa pontual de parâmetros. Distribuição amostral. Teorema do Limite Central. Estimação por Intervalos: média da população, diferença de médias de duas populações, proporção, diferença entre proporções. Determinação da dimensão de uma amostral.
4. Teste estatístico. Hipótese Nula e Alternativa. Hipóteses Simples e Compostas. Testes Unilaterais e Bilaterais. Erros de Tipo I e Tipo II. Nível de Significância. Potência de um Teste.
Testes à média de uma população, diferença de médias de duas populações, proporção, diferença entre proporções. Tabelas de Contingência.
5. Planeamento de Experiências. Lógica subjacente à Análise da Variância. Planeamento Completamente Aleatório.
6. Regressão linear simples. Método dos Mínimos Quadrados. Estimação da Variância do Erro. Coeficiente de Determinação. Avaliação da Adequação do Modelo. Testes de Independência Estocástica: teste de Pearson e de Spearman.
Bibliografia Obrigatória
Daniel Wayne W.;
Biostatistics. ISBN: 0-471-52988-5
Callegari-Jacques, S. M; Bioestatística - Princípios e aplicações, Editora Artmed, 2003
Vieira, S.; Introdução à Bioestatística, Elsevier, 2008
Robalo, A.; Estatística - Exercícios - Vol 1 - Probabilidades, Variáveis Aleatórias , Edições Sílabo, 2004
Robalo, A.; Estatística - Exercícios - Vol 2 Distribuições. Inferência Estatística , Edições Sílabo, 2004
Zar Jerrold H.;
Biostatistical analysis. ISBN: 978-0-13-206502-3
Bibliografia Complementar
• Freedman, Pisani, R., Purves, R., Adhikari, A.; Statistics, Norton, 1978
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Os conhecimentos, e a sua compreensão, são fomentados através de seminários e aulas teórico-práticas, onde o docente expõe os temas do programa da disciplina. Estas aulas decorrem de forma a que cada tema seja acompanhado de resolução de exercícios, que possibilitem a aplicação dos conhecimentos abordados. O ensino é assistido por computador, decorrendo as aulas teórico-práticas numa sala com terminais, onde o programa SPSS está instalado. Ao longo do curso, os alunos são encorajados a realizar leituras independentes para suplementar e consolidar o que está ser ensinado e aprendido, para alargar o seu conhecimento e compreensão individual das matérias.
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Peso (%) |
Data Conclusão |
Participação presencial (estimativa) |
Participação presencial |
50,00 |
|
|
Exame final |
Exame |
2,00 |
|
|
|
Total: |
- |
0,00 |
|
Componentes de Ocupação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Data Conclusão |
Trabalho individual do estudante |
Estudo autónomo |
83 |
|
|
Total: |
83,00 |
|
Obtenção de frequência
Os estudantes têm de estar presentes pelo menos em 3/4 das aulas práticas
Fórmula de cálculo da classificação final
Nota Final = 0.8xE + 0.10xF + 0.10xT
E - nota do exame final
F - nota das fichas de avaliação semanal
T - nota do trabalho