Bioestatística

Código:

MA214

Sigla:

BIOE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2007/2008 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Estudos de Populações
Curso/CE Responsável:	Ciências do Meio Aquático

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LCMA	3	Plano 2007 a 2011	2	-	5	49	135

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Familiarizar o aluno com uma grande variedade de conceitos e procedimentos básicos em planeamento e análise estatística na área das ciências biológicas, habilitando-o a:
Planear e/ou participar em estudos, comparando alternativas satisfatórias e execuíveis para uma recolha de dados;
Fazer um registo da informação recolhida, escolhendo as escalas de medição adequadas;
Analisar a distribuição de uma variável, interpretando-a correctamente de modo a poder transmitir graficamente as características relevantes;
Traduzir o objectivo do estudo em hipóteses estatísticas, interpretando correctamente os resultados.

Programa

1ª Parte - Estatística Descritiva e Distribuições
Dados biológicos e sua representação gráfica;
Tipos de dados biológicos e escalas de medição;
Tabelas e gráficos;
Medidas estatísticas sumárias;
Características e formas das distribuições;
Percentis e distribuição de frequências relativas acumuladas;
Medidas de tendência central;
Medidas de dispersão ou variação;
Medidas sumárias para dados medidos numa escala nominal;
Probabilidades e Distribuições de Probabilidade;
Função densidade de probabilidade;
Distribuições: Binomial, Poisson, Normal.

2ª Parte - Estatística Inferencial
Amostras e distribuições amostrais;
População e amostra;
Distribuição amostral de uma estatística;
Teorema do limite central;
Desvio padrão versus erro padrão.

Princípios gerais da inferência estatística:
estimativas pontuais e intervalares;
Testes de hipóteses e Intervalos de confiança.

Inferências sobre médias:
Hipóteses sobre uma única amostra;
Hipóteses sobre amostras emparelhadas;
Hipóteses sobre amostras independentes;
Teste de hipóteses para as variâncias.

Inferências sobre proporções:
Intervalo de confiança e Teste de hipóteses para uma proporção;
Comparação de duas proporções em amostras independentes;
Comparação de proporções em várias amostras independentes;
Noção de risco relativo e odds ratio.

Regressão e Correlação linear:
Modelos de regressão e suas aplicações a modelos biológicos (Modelos de crescimento e decrescimento);
Estimação da função de regressão;
Inferências na análise de regressão;
Adequação do modelo de regressão – Análise dos resíduos;
Coeficiente de determinação e coeficiente de correlação.

Bibliografia Obrigatória

Zar Jerrold H.; Biostatistical analysis. ISBN: 0-13-086398-X
Landau, S. e Everitt, B.S. ; A Handbook of Statistical Analyses using SPSS, Chapman & Hall/ CRC, 2004 (Disponível a partil da biblioteca virtual da UP ou em http://www.statsnetbase.com/)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Nas aulas são expostos os conceitos básicos de cada tópico, recorrendo-se a exemplificação no campo das ciências biológicas. Na resolução dos exercícios propostos é dado enfase à formulação correcta em termos estatísticos dos problemas propostos e à interpretação dos resultados obtidos. Sempre que possível será utilizado o programa de estatística SPSS na resolução dos exercícios.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	50,00
	Total:	-	0,00

Obtenção de frequência

A avaliação terá duas componentes:
Exame Final e Trabalhos
Trabalhos:
Avaliação das Aulas: consiste na valorização da resolução (individual) de exercícios práticos propostos nas aulas.
Trabalho Final: Trabalho escrito (individual) realizado ao longo do período lectivo;
Data de entrega e apresentação: semana de 8 a 12 de Outubro.

Exame: A realizar na Época de Exames; No computador com a utilização do programa de estatística SPSS; Com consulta.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final será obtida a partir da nota obtida nas duas componentes por intermédio da seguinte expressão:
Nota Final =0.75xE + 0.1xA + 0.15xT
Em que:
E – Nota do exame
A – Avaliação das Aulas
T – Nota do Trabalho