Bioestatística II

Código:

OPT_MSP12_14

Sigla:

MSP12_14

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística

Ocorrência: 2018/2019 - 2S (de 11-02-2019 a 12-07-2019)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciências da Saúde Pública e Forenses, e Educação Médica
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Saúde Pública

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MSP	13	Plano de Estudos 2017_2023	1	-	3	27	81

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

O objetivo da disciplina é familiarizar o aluno com conceitos estatísticos relativos a modelos multivariáveis, habilitando-o a: (1) ter uma compreensão conceptual dos princípios e aplicações práticas desses modelos, (2) saber escolher a estratégia analítica e de construção do modelo apropriado, discutindo as diferentes opções para a inclusão de variáveis, (3) compreender e discutir os conceitos de confundimento e interação, (4) adquirir conhecimento prático do modo de efetuar uma análise e interpretar os resultados, com recurso a um programa estatístico.

O estudante deverá adquirir capacidades de selecionar o modelo estatístico multivariável mais apropriado para a questão científica em análise; saber construir o modelo e implementá-lo num software estatístico; analisar criticamente e interpretar os resultados obtidos.

Resultados de aprendizagem e competências

Os conteúdos programáticos desta Unidade Curricular respondem aos objetivos propostos de compreender e ser capaz de construir modelos multivariáveis através da construção e discussão de diversos modelos, nomeadamente pela compreensão das virtualidades e limitações de cada abordagem multivariada.

Introdução à análise de modelos multivariáveis: Regressão Linear Múltipla, Análise de Variância (efeitos fixos e efeitos casuais) e Regressão Logística.

Introdução à análise de métodos não-paramétricos. Resolução e discussão de exemplos de aplicação.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Introdução à análise de modelos multivariáveis:
Regressão Linear Múltipla,
Análise de Variância (efeitos fixos e efeitos casuais) e Regressão Logística.

Introdução à análise de métodos não-paramétricos.

Resolução e discussão de exemplos de aplicação.

Bibliografia Obrigatória

Armitage P & Berry G. ; Statistical Methods for Medical Research, Oxford: Blackwell Scientif Publications, 1987
Hosmer DW & Lemeshow S.; Applied Logistic Regression, , John Wiley and Sons., 1989
Siegel S. & Castellan N.J. Jr. ; Non-parametric statistics for Behavioral Sciences, McGraw-Hill, Inc. , 1988
Christensen, R. ; Analysis of variance, design and regression , Chapman and Hall, 1996
Altman DG.; Practical Statistics for Medical Research, Chapman and Hall, 1991
Collett D.; Modelling Binary Data, Chapman and Hall, 1996
Everitt BS; The Analysis of Contingency Tables, Chapman and Hall, 1977
Sokal, R.R. and F.J. Rohlf; Biometry - The Principles and Practice of Statistics in Biological Research, W.H. Freeman and Company, 1995