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Cursos

Programa Doutoral em Ciência de Dados de Saúde

 
CONDIÇÕES ESPECÍFICAS DE ACESSO AO CICLO DE ESTUDOS

a) Titulares do grau de mestre ou equivalente legal;
b) Titulares do grau de licenciado, detentores de um currículo escolar ou científico especialmente relevante que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização do ciclo de estudos Podem candidatar-se ao acesso ao ciclo de estudos (CE) os estudantes que preencham simultaneamente as condições gerais de acesso a ciclos de estudo conducente ao grau de doutor e comprovem possuir formação académica ou experiência profissional em pelo menos uma das áreas científicas de base do CE (ou afins):

• Ciência de Computadores, Engenharia Informática
• Matemática, Estatística
• Medicina, Ciências e Tecnologias da Saúde
• Psicologia, Economia e Gestão

Preferencialmente, os estudantes deverão ter tido contacto prévio com formação e/ou investigação em tópicos de ciência de dados, análise inteligente de dados, informática na saúde ou investigação clínica e em serviços de saúde. Adicionalmente, tendo em conta a lecionação em inglês, os candidatos deverão possuir competências (preferencialmente certificadas) de proficiência na língua inglesa oral e escrita. O ciclo de estudos possui 3 especialidades. Os candidatos serão admitidos no ciclo de estudos, numa das três especialidades. Caso o(a) candidato(a) tenha preferência por uma ou duas das especialidades, deverá especificar a sua preferência no processo de candidatura. A Comissão Cientifica alocará os candidatos admitidos a uma especialidade, tendo em conta a preferência do(a) candidato(a), bem como a análise do CV, carta de motivação e entrevista de seleção. O(A) candidato(a) apenas se poderá inscrever na especialidade para a qual tenha sido alocado(a), reservando-se a organização do ciclo de estudos ao direito de não abrir todas as especialidades.

Documentos a entregar no processo de candidatura: - Documento de identificação ou formulário de dados do documento de identificação; - Consentimento para a submissão dos Documentos de Identificação (se aplicável); - Curriculum vitae indicando, nomeadamente: currículo académico, produção cientifica e experiência profissional relevante; - Certificado de conclusão de licenciatura; - Certificado de conclusão de mestrado (se aplicável); - Carta de motivação explicitando a ordem de preferência das especialidades (se aplicável), interesses de investigação e translação para a comunidade; - Outros documentos relevantes (projeto, cartas de recomendação …).

Poderão ser aceites no processo de candidatura candidatos que ainda não tenham concluído o grau académico de acesso (alíneas a) e b) das condições gerais de acesso ao ciclo de estudos), desde que entreguem o respetivo certificado de conclusão no ato da matricula. 

Objetivos

São objetivos do CE garantir que os seus estudantes conseguem:

  • Definir a ciência de dados de saúde enquanto processo de geração, recolha e análise de dados, e a sua transposição para a decisão em saúde
  • Descrever objetivos e procedimentos, e integrar áreas funcionais do processo de ciência de dados de saúde
  • Desenvolver aplicações reais de conhecimento obtido com processos de ciência de dados de saúde
  • Interpretar e integrar na prática diária resultados publicados com análise de grandes bases de dados de saúde
  • Definir, desenvolver, interpretar e sintetizar resultados de estudos de investigação em saúde
  • Descrever os processos de recolha e gestão de grandes bases de dados de saúde, em particular os problemas éticos, legais e de qualidade de dados de saúde
  • Identificar e aplicar métodos computacionais para análise estatística, incluindo métodos para simulação, estimação e visualização de dados estatísticos
  • Consolidar competências específicas no ramo de especialidade particular

 


Informações

CONCURSO DE INGRESSO AO CICLO DE ESTUDOS - ANO LETIVO 2022/2023


Critérios de Seleção e Seriação dos candidatos: AQUI

Vagas: máx: 20 /mín:6


Candidaturas: Prazos 

1.ª FASE 

Candidaturas on-line: 01/03/2022 a 08/07/2022

Afixação de resultados provisórios: 22/07/2022

Modo de notificação dos candidatos: por e-mail para o endereço eletrónico indicado na candidatura.

Audiência Prévia: 25/07/2022 a 12/08/2022

Afixação de resultados definitivos: 02/09/2022

Modo de notificação dos candidatos: por e-mail para o endereço eletrónico indicado na candidatura.

Apresentação das reclamações: 05/09/2022 a 23/09/2022

Publicação da decisão de reclamações: 03/10/2022

Matrículas on-line:  05/09/2022 a 09/09/2022

Eventual colocação de suplentes: 12/09/2022 a 16/09/2022


2.ª FASE

5 vagas (vagas sobrantes  da 1ª fase) 


Candidaturas on-line: 01/08/2022 a 19/08/2022

Afixação de resultados provisórios: 5/09/2022

Modo de notificação dos candidatos: por e-mail para o endereço eletrónico indicado na candidatura.

Audiência Prévia: 6/09/2022 a 19/09/2022

Afixação de resultados definitivos: 21/09/2022

Modo de notificação dos candidatos: por e-mail para o endereço eletrónico indicado na candidatura.

Apresentação das reclamações: 22/09/2022 a 13/10/2022

Publicação da decisão de reclamações: 17/10/2022

Matrículas on-line:  22/09/2022 a 28/09/2022



APRESENTAR CANDIDATURA: AQUI

Para auxiliar a submissão da Candidatura, pode consultar o Guia de Apoio (1)


REALIZAR MATRÍCULA /INSCRIÇÃO: AQUI

Para auxiliar a submissão da Matrícula, pode consultar o Guia de Apoio (2)

CONSULTAR HORÁRIO ESCOLAR AQUI


UNIDADES CURRICULARES SINGULARES (UCS) 22-23 (consultar aqui)

Informações acerca das candidaturas e/ou matrículas das UCS contactar Núcleo de Ensino Pós-Graduado


Comentários

Acreditação do 3.º Ciclo de Estudos Ciência de Dados de Saúde da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior (A3ES)

3.ºCE CIÊNCIA DE DADOS DE SAÚDE_Guião de Pedido de Acreditação Prévia

3.ºCE CIÊNCIA DE DADOS DE SAÚDE_Decisão do Conselho de Administração da
A3ES_20.06.2018

3.ºCE CIÊNCIA DE DADOS DE SAÚDE_Relatório Preliminar da CAE_22.05.2018






Contactos

 Núcleo de Ensino Pós-Graduado

Telf: (+351) 220 426 976
 E: posgraduacao@med.up.pt

Dados Gerais

Código Oficial: 5949
Diretor: Pedro Pereira Rodrigues
Sigla: PDCDS
Grau Académico: Doutor
Tipo de curso/ciclo de estudos: Doutoramento
Início: 2019/2020
Duração: 4 Anos

Planos de Estudos

Diplomas

  • Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Informática na Saúde (240 Créditos ECTS)
  • Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Análise Inteligente de Dados de Saúde (240 Créditos ECTS)
  • Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Intervenções, Políticas e Serviços de Saúde (240 Créditos ECTS)
  • Curso de Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Informática na Saúde (60 Créditos ECTS)
  • Curso de Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Intervenções, Políticas e Serviços de Saúde (60 Créditos ECTS)
  • Curso de Doutoramento em Ciência de Dados de Saúde na especialidade de Análise Inteligente e Dados de Saúde (60 Créditos ECTS)

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