Elementos de Estatística
Ocorrência: 2004/2005 - 1S
Ciclos de Estudo/Cursos
Sigla |
Nº de Estudantes |
Plano de Estudos |
Anos Curriculares |
Créditos UCN |
Créditos ECTS |
Horas de Contacto |
Horas Totais |
GEO |
138 |
Plano Oficial - LGEO |
1 |
- |
6 |
- |
|
Objetivos
São objectivos centrais da disciplina: transmitir conceitos de Estatística (Estatística Descritiva e Inferência Estatística) aplicados às Ciências Sociais e complementarmente associando-os a exemplos práticos da análise geográfica, suportados em ferramentas informáticas (Excel e SPSS).
Programa
Aulas Teóricas
* *Introdução Geral
- Objecto da Estatística
- Escalas de medida
- Classificação dos Dados (Qualitativos e Quantitativos)
Variáveis
- Distribuição de Frequências
- Probabilidades
- Análise Combinatória
* *Estatística Descritiva
- Medidas de Tendência Central
- Medidas de Dispersão
Desvio médio
Desvio padrão
* * Distribuições
- Distribuições Discretas
Binomial
Poisson
- Distrbuições Contínuas
Normal
Qui-Quadrado
t de Student
Distribuição F
** Teoria dos Valores Extremos
** Casualidade Sísmica
** Estatística Inferencial
Teoria da Amostragem
População e Amostras
Distrbuições Amostrais
Intervalo de Confiança
Significância Estatística
Métodos de Selecção das Amostras
Teoria da Estimação
Tipos de Erros
** Testes de Hipóteses Paramétricos
- Testes de aderência à Normalidade
- Análise da Variância
- Testes de Localização
Amostras independentes
Amostras Emparelhadas
Ao valor esperado de uma População
** Testes de Hipóteses Não Paramétricos
- Teoria das pequenas amostras
Teste Qui-Quadrado
Teste de Wilcoxon
Teste Mann-Whitney
Teste de Fisher
** Clusters
** Análise Factorial Exploratória
** Medidas de Associação
- Correlação e Covariância
- Tabelas e Cruzamentos
- Modelos de Regressão
- Recta dos Mínimos Quadrados
- Projecções demográficas
Linear simples
Exponencial
Quadrática
Hiperbólica
Aulas Práticas
** Ferramenta informática - Excel
- Folha de Cálculo
- Fórmulas e Funções
- Análise Estatística
- Geração de Gráficos
** Ferramenta informática - SPSS
- Estrutura e opções gerais
- Definição de Variáveis
- Edição e Manipulação dos Dados
- Transformação dos Dados
- Procedimentos Estatísticos
- Análise dos Resultados
- Representação Gráfica
- Análise Classificativa - Clusters
- Análise Factorial Exploratória
Bibliografia Principal
Maroco, João ; Bispo, Regina – Estatística aplicada às ciências sociais e humanas, Climepsi Editores, Lisboa, 2003
Silva, Cecília Moura – Estatística Aplicada à Psicologia e Ciências Sociais, Editora McGraw-Hill de Portugal, 1994
D’Hainaut, Louis – Conceitos e Métodos da Estatística Volume I uma variável a uma dimensão, Fundação Calouste Gulbenkian, 1997
Guimarâes, Rui Campos ; Cabral, José Sarsfield – ESTATÍSTICA, Editora McGraw-Hill de Portugal, 1997
Spiegel, Murray R.– ESTATÍSTICA, Coleção Schaum, Editora McGraw-Hill do Brasil, 1971
Bibliografia Complementar
Reis, Elizabeth – Estatística Multivariada Aplicada, Edições Sílabo, Lisboa, 1997
Huot, Réjean – Métodos Quantitativos para as Ciências Humanas, Instituto Piaget, 2002
Pestana, Maria Helena ; Gageiro, João Nunes – Análise de Dados para Ciências Sociais, A Complementaridade do SPSS, Edições Sílabo, Lisboa, 1998
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Aulas teóricas de exposição e aulas práticas de aplicação dos conhecimentos adquiridos
Software
Vinacua, B. Visauta – Análisis estadístico con SPSS para WINDOWS, McGraw-Hill/Interamericana de Espana, 1997
Pereira, Alexandre - SPSS Guia Prático de Utilização Análise de Dados para Ciências Sociais e Psicologia, Edições Sílabo, Lisboa, 1999
Samuel B. Green, Neil J. Salkind, Theresa M. Akey - Using SPSS for Windows - Analyzing and Understanding Data, Prentice Hall
Tipo de avaliação
Avaliação por exame final
Obtenção de frequência
não se aplica
Fórmula de cálculo da classificação final
De acordo com o estipulado nas normas gerais de avaliação da FLUP
Provas e trabalhos especiais
Não se aplica
Avaliação especial (TE, DA, ...)
De acordo com o estipulado nas normas gerais de avaliação da FLUP
Melhoria de classificação
Exame final na época de recurso
Observações
ensino em português