Competências transversais: aquisição automatizada de dados laboratoriais

Código:

AADL01

Sigla:

AADL

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Engenharia e técnicas afins

Ocorrência: 2024/2025 - 1S (de 07-10-2024 a 22-11-2024)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Química e Biológica
Curso/CE Responsável:	Competências Transversais: aquisição automatizada de dados laboratoriais

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
CTAADL	0	Plano de estudos oficial	1	-	1,5	12	40,5
L.AERO	0	Plano de estudos oficial	3	-	1,5	12	40,5
L.BIO	7	Plano Oficial do ano letivo	3	-	1,5	12	40,5
L.EA	0	Plano Oficial	2	-	1,5	12	40,5
L.EC	6	Plano de estudos oficial	2	-	1,5	12	40,5
L.EGI	0	Plano Oficial do ano letivo	2	-	1,5	12	40,5
L.EIC	9	Plano Oficial	2	-	1,5	12	40,5
			3
L.EM	8	Plano de Estudos Oficial	3	-	1,5	12	40,5
L.EMAT	0	Plano Oficial do ano letivo 2021	3	-	1,5	12	40,5
L.EMG	0	Plano de estudos oficial a partir de 2008/09	2	-	1,5	12	40,5
			3

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Esta formação visa promover competências transversais na área da automação da aquisição de dados, envolvendo a ligação de instrumentos a sistemas de conversão analógica/digital e o desenvolvimento de software para monitorização e armazenamento dos dados adquiridos a partir desses instrumentos.

Resultados de aprendizagem e competências

Após concluírem a formação, os estudantes deverão ser capazes de:

- Identificar as características de um medidor que são relevantes para implementação da aquisição de dados.

- Identificar as caraterísticas do sistema de conversão analógica/digital mais adequado para as necessidades.

- Efetuar corretamente as ligações elétricas entre os instrumentos de medição e o sistema de conversão analógica/digital.

- Desenvolver um programa de monitorização e armazenamento de dados adquiridos através do sistema de conversão analógica/digital, incluindo algum processamento básico desses dados.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Sistemas de aquisição de dados

Sinais elétricos analógicos e digitais
Caraterísticas básicas de sistemas de aquisição de dados
Conversão A/D e D/A – resolução da conversão
Condicionamento de sinal
Multiplexação
Taxa de amostragem
Medição de sinais analógicos em tensão
Interpretação de folhas de especificação de um medidor

2. Programação para aquisição de dados

Introdução à programação em LabVIEW
Estrutura de um programa de aquisição de dados
Configuração e temporização da aquisição
Implementação de leitura e armazenamento de dados recolhidos de sensores

 

 

Bibliografia Obrigatória

Park, J., Mackay, S.; Practical data acquisition for instrumentation and control systems. ISBN: 9780750657969

Bibliografia Complementar

Ehsani, B.; Data Acquisition Using LabVIEW. ISBN: 9781782172161

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Será usada uma combinação dos métodos expositivo e ativo, de forma a transmitir aos formandos uma combinação equilibrada de conceitos teóricos e experiência prática. Os módulos introdutórios serão lecionados em sala. O módulo de prática laboratorial será lecionado em sala de computadores, envolvendo programação em computador e interação com equipamentos, com todas as atividades executadas pelos próprios estudantes.

Software

Labview

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho laboratorial	60,00
Teste	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Frequência das aulas	12,00
Trabalho laboratorial	28,50
Total:	40,50

Obtenção de frequência

Máximo de 25 % de faltas, segundo as regras em vigor na FEUP.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação de trabalho realizado durante as aulas laboratoriais.

Melhoria de classificação

Realização de exame prático com ponderação de 100 %.