Os estudantes após esta unidade curricular deverão ser capazes de criar e a analizar modelos de sistemas inteligentes, utilizar técnicas de simulação, análise e projeto de sistemas inteligentes que cobrem um vasto número de aplicações tais como sistemas ciber-físicos, económicos, biológicos, sistemas de manufactura e sistemas de redes de computação e de comunicação.

1-Introdução aos sistemas inteligentes: Objetivos, definições e exemplos ilustrativos.
2-Modelos de sistemas inteligentes: Sistemas contínuos e discretos baseado em princípios físicos e relações fundamentais. Modelos baseados em dados. Sistemas de acontecimentos discretos. Autómatos. Modelação probabilística de incerteza. Cadeias de Markov. Simulação estocástica e de Monte Carlo. Sistemas híbridos e ciber-físicos.
3-Aprendizagem por reforço: Processos de decisão de Markov. Programação dinâmica. Integração de aprenizagem e planeamento. Metodologies de aprendizagem por reforço com e sem modelo.
4-Projeto de Sistemas inteligentes: Arquiteturas, aplicações e ferramentas de simulação. Exemplos: Sistemas económicos e físicos, sistemas eletromecânicos, sistemas de manufactura, sistemas de comunicação, genoma, sistema de transportes, processos biológicos e evolução de populações, veículos autónomos, etc.

As aulas consistirão na exposição dos conteúdos e discussão de exemplos ilustrativos dos conceitos apresentados. Também incluem a realização de exercícios práticos apoiados na utilização de ferramentas computacionais.