Metodologias e Técnicas de Investigação
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Engenharia de Minas/Geo-Recursos |
Ocorrência: 2024/2025 - 1S 
Ciclos de Estudo/Cursos
Docência - Responsabilidades
Língua de trabalho
Português e inglês
Objetivos
No final desta UC o estudante deve ficar capacitado para desenvolver e conduzir trabalho de carácter experimental (laboratorial e/ou de outra natureza) e/ou investigação com outras abordagens, de acordo com o seu problema de investigação.
Resultados de aprendizagem e competências
Tendo em atenção o tema da investigação, o estudante deverá ficar capacitado para resolver questões relativas à abordagem metodológica da forma mais adequada. Quer sejam questões de carácter experimental, concetual, de viés nas suas várias vertentes ou mesmo questões envolvendo ética de investigação. Por outras palavras, todo o enfoque será numa abordagem metodologicamente reprodutível que através de um planeamento adequado permita minimizar esforços e recursos no decorrer de toda a investigação.
Modo de trabalho
Presencial
Programa
Como a UC tem um carácter tutorial, o programa é adaptado à investigação que o estudante vai desenvolver podendo incidir sobre alguns dos seguintes possíveis temas:
AMOSTRAGEM: Erro, Heterogeneidade - Constituição e Distribuição; Processos; Plano; Tipos; Determinação da grandeza da amostra; Variância da amostragem; Amostragem incremental.
ANÁLISE VARIÂNCIA E PLANO FACTORIAL DE ENSAIOS: programação da investigação como controlo da variância: Plano factorial. Planos fraccionados; Plano composto central e centrado; Plano factorial a três ou mais níveis; análise de significação; modelo matemático. Método de Plackett e Burman para crivagem de variáveis.
ANÁLISE DADOS SEQUENCIAIS: Análise Correlação, Limites de Confiança (Recta de Regressão e Parâmetros). Análise de Regressão Monovariável por Transformação Linearizante; Análise de Regressão Linear Multivariável. Regressões Multivariáveis Linearizáveis, Splines, Cadeias de Markov, Processo Estocástico, Cadeias de Markov num Espaço de Estado Discreto.
Bibliografia Obrigatória
- Pierre, G;
Hétérogénéité échantillonnage homogénéisation, 1988
John C. Davis;
Statistics and data analysis in geology. ISBN: 0-471-83743-1
William G. Cochran;
Experimental designs. ISBN: 0-471-54567-8
Oliver Schabenberger;
Statistical methods for spatial data analysis. ISBN: 1-58488-322-7
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Numa reunião prévia entre os docentes da UC, o orientador e o estudante, é definido o tema do trabalho e os objectivos. É recomendada ao aluno a bibliografia fundamental.
O estudante será acompanhado tutorialmente pelos docentes da UC ao longo do semestre. Haverá apresentações regulares perante os pares e os docentes da UC. Os orientadores serão convidados para assistir às apresentações de todos os estudantes.
O estudante deve incluir no seu trabalho, para além do desenvolvimento específico de todos os conteúdos para demonstrar que possui efetivo domínio concetual e metodológico da sua área de investigação, os seguintes pontos: análise reflexiva sobre o trabalho selecionado, definição do problema de investigação e planeamento sobre a sua realização com as devidas justificações.
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída sem exame final
Componentes de Avaliação
Designação |
Peso (%) |
Participação presencial |
30,00 |
Trabalho escrito |
70,00 |
Total: |
100,00 |
Componentes de Ocupação
Designação |
Tempo (Horas) |
Apresentação/discussão de um trabalho científico |
4,00 |
Estudo autónomo |
98,00 |
Frequência das aulas |
14,00 |
Trabalho escrito |
46,00 |
Total: |
162,00 |
Obtenção de frequência
Presença nas reuniões tutoriais e nas sessões de apresentação dos trabalhos.
Fórmula de cálculo da classificação final
O desempenho e participação do estudante ao longo do semestre corresponderá a 30% e o relatório escrito a 70% da classificação final
Provas e trabalhos especiais
n.a.
Trabalho de estágio/projeto
n.a.
Avaliação especial (TE, DA, ...)
n.a.
Melhoria de classificação
n.a.