Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > M.BIO013

Neuroengenharia

Código: M.BIO013     Sigla: NEURO

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Engenharia Biomédica

Ocorrência: 2022/2023 - 2S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Curso/CE Responsável: Mestrado em Bioengenharia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
M.BIO 18 Plano de estudos oficial 1 - 6 39 162
MEB 10 Plano de estudos oficial 1 - 6 39 162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos




O objetivo desta UC é a introdução de conceitos e transmissão de conhecimentos na área da neuro-engenharia.




Resultados de aprendizagem e competências

Esta UC pretende contribuir para o desenvolvimento de competências relacionadas com a diferentes aspectos da neuroengenharia, nomeadamente dos equipamentos  e nas metodologias de análise de sinais do sistema nervoso e de neuro-imagens, bem como na neuro-estimulação

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Matlab/Octave - conhecimento avançado
Processamento Digitais de Sinais (e imagem) - conhecimento avançado

Programa




1.Enquadramento e história da Neuroengenharia


2.Introdução ao sistema nervoso central Neurofisiologia do sistema nervoso central Neurónio;sinapses;redes neuronais e o cérebro

3.Geração de sinais neuronais


4.Sistemas de aquisição de sinais e imagens do cérebro    Eletroencefalógrafo
 Neuro-sensores e elétrodos
 Sistemas de Neuroimagiologia (CT, MRI, fMRI, PET/SPECT)
  Principios de funcionamento
  Utilização clínica e de investigação

5.Métodos de análise computacional de neuro-sinais e neuro-imagens  Cartografia do cérebro
 Processamento de sinais de EEG e ECoG
 Segmentação de estruturas do cérebro
 Fusão de dados multimodais
 Mapeamento morfo-funcional
 Análise estatística de imagiologia cerebral

6.Modulação Neuronal
 Princípios da neuro-estimulação
 Estimulação elétrica do córtex e magnética trans-craneana Neuro-próteses
 Exemplos de neuro-estimuladores

7. Mini-projeto de Neuroengenharia





Visitas ao BRAINlab do INESC TEC e a um centro de Neuroimagiologia







Bibliografia Obrigatória

Arthur Toga; Brain Warping, Academic Press. ISBN: 0126925356
Kamel, N & Malik A; EEG/ERP Analysis: Methods and Applications, CRC Press. ISBN: 1482224690

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Apresentação de cenceitos teóricos, trabalhos teórico-práticos e elaboração dum mini-projecto.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 45,00
Participação presencial 5,00
Trabalho prático ou de projeto 50,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de projeto 58,00
Estudo autónomo 16,00
Frequência das aulas 52,00
Trabalho laboratorial 20,00
Trabalho escrito 16,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

As componentes de avaliação têm nota mínima de 7/20

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação: 0.05P + 0.5Proj + 0.45 Ex

P- participação
Proj- projeto
Ex- exame

Observações

Tamanho máximo da turma 20 alunos.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2024 © Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2024-07-17 às 03:20:00 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias