Reconhecimento de Ações Humanas

Código:

MVCOMP15

Sigla:

RAH

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Engenharia e técnicas afins

Ocorrência: 2022/2023 - 4T

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Visão por Computador

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MVCOMP	1	Plano de Estudos Oficial	1	-	3	21	81

Língua de trabalho

Inglês
Obs.: Lecionada por docentes da Universidade da Corunha

Objetivos

O grande objetivo nessa área da visão computacional é construir sistemas que possam encontrar automaticamente pessoas em imagens ou sequências de vídeo e determinar que ações estão a realizar. O reconhecimento de pessoas e ações humanas é um problema importante, com muitas aplicações práticas. Essa tecnologia é diretamente aplicável à interação homem-computador, recuperação e pesquisa de imagens e vídeos, segurança e vigilância, captura de movimento de vídeo e sistemas automatizados de assistência ao condutor.

Resultados de aprendizagem e competências

Os estudantes devem adquirir o conhecimento de técnicas de reconhecime nto visual aplicadas ao reconhecimento de pessoas e partes do corpo; serem capazes de proceder à análise e avaliação de aplicações de reconhecimento de ações humanas e desenvolvimento de ferramentas baseadas em tecnologias avançadas para o reconhecimento de ações humanas.

Modo de trabalho

À distância

Programa

Deteção e rastreamento de pe ssoas.
Deteção e monitoramento de faces, e xtremidades e outros recursos de interesse.
Reconhecimento de padrões posturais e comportamentais.
Aplicações do reconhecimento de ações humanas.

Bibliografia Obrigatória

I.-O. Stathopoulou, G.A. Tsihrintzis; Visual Affect Recognition, IOS Press, 2010

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Palestras participativas, aprendizagem com bas e na resolução de casos práticos, trabalho prático e estudo autónomo pelos estudantes. A sala de aula virtual será usada intensivamente.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	33,30
Trabalho prático ou de projeto	66,70
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	10,00
Elaboração de projeto	30,00
Estudo autónomo	20,00
Frequência das aulas	21,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

A definir em cada ano letivo.

Fórmula de cálculo da classificação final

Serão também realizados dois projetos práticos e um exame escrito presencial. A classificação final será a média aritmética das classificações individuais.