Iniciação à investigação
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Engenharia e Técnicas Afins |
OFICIAL |
Indústrias Transformadoras |
OFICIAL |
Ciências, Matemática e Informática |
OFICIAL |
Protecção do Ambiente |
OFICIAL |
Tecnologia dos Processos Químicos |
OFICIAL |
Engenharia e Técnicas Afins |
Ocorrência: 2018/2019 - 2S
Ciclos de Estudo/Cursos
Sigla |
Nº de Estudantes |
Plano de Estudos |
Anos Curriculares |
Créditos UCN |
Créditos ECTS |
Horas de Contacto |
Horas Totais |
PDEQB |
16 |
Plano de estudos oficial |
1 |
- |
12 |
48 |
324 |
Língua de trabalho
Inglês
Objetivos
Obter competências chave para levar a cabo investigação a nível avançado (doutoramento).
Resultados de aprendizagem e competências
Conhecimento operacional dos recursos informáticos, em particular os disponíbilizados pela FEUP/CICA, necessários à comunicação e tratamento de dados científicos.
Domínio da segurança e boas práticas de higiene em trabalho laboratorial para Engenharia Química e Biológica.
Capacidade de pesquisa bibliográfica, de avaliação do significado dos trabalhos científicos e técnicos, de elaboração de relatórios, artigos e apresentações, e conhecimento do sistema de revisão pelos pares.
Consolidação dos conceitos chave de Estatística, sua relação à investigação científica e introdução às aplicações para tratamento de dados (nomeadamente a linguagem R) e planeamento de experiências.
Alerta sobre os erros mais típicos em publicações científicas e falhas éticas relacionadas.
Modo de trabalho
Presencial
Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)
Competências expectáveis a nível de Mestrado em Informática, Química e Estatística.
Programa
Principais aplicações informáticas para comunicação e tratamento de dados. Utilização prática dos recursos computacionais disponíveis na FEUP/CICA.
Princípios de segurança e higiene em trabalho laboratorial para Engenharia Química e Biológica.
Publicação científica, infoliteracia, indexação e bibliometria e escrita científica.
Revisão dos conceitos básicos de Estatística. Aplicações para tratamento de dados; introdução à linguagem R. Conceitos de planeamento de experiências.
Erros e fraudes em trabalhos científicas.
Bibliografia Obrigatória
Andreas Öchsner;
Introduction to Scientific Publishing: Backgrounds, Concepts, Strategies, Springer, 2013. ISBN: ISBN 978-3-642-38646-6
Bibliografia Complementar
Alberto Sérgio S. R. Miguel, [J. Francisco Vasconcelos, cap. 6 e 12];
Manual de higiene e segurança do trabalho. ISBN: 978-972-0-01896-0
Peter Dalgaard;
Introductory statistics with R. ISBN: 0-387-95475-9
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Palestras apresentadas por especialistas, nomeadamente do CICA, da Unidade de Segurança, Higiene, Saúde e Ambiente da FEUP, do Serviço de Documentação da FEUP e do LEA.
Estudo individual dos temas apresentados e elaboração de relatórios sobre a aplicação dos conhecimentos leccionados ao trabalho de tese em vista.
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída sem exame final
Componentes de Avaliação
Designação |
Peso (%) |
Participação presencial |
20,00 |
Trabalho escrito |
80,00 |
Total: |
100,00 |
Componentes de Ocupação
Designação |
Tempo (Horas) |
Elaboração de relatório/dissertação/tese |
50,00 |
Estudo autónomo |
30,00 |
Frequência das aulas |
20,00 |
Total: |
100,00 |
Obtenção de frequência
Presença nas palestras.
Fórmula de cálculo da classificação final
Média pesada das notas R_0 do relatório principal proposta pelo supervisor (peso 70 %), dos relatórios correspondentes aos módulos sobre Recursos Computacionais (R_1), Higiene e Segurança (R_2) e Aplicações Estatísticas em Ciência (R_3) (pesos 5 % ) combinada com a do curso sofre Infoliteracia e Escrita Científica (R_4) (peso 15 %).
C = 0.7 R_0 + 0.05 (R_1 + R_2 + R_3) + 0.15 R_4
Provas e trabalhos especiais
Relatório apresentando as principais técnicas experimentais e/ou computacionais a serem usadas no trabalho de tese previsto (cerca de 30-40 páginas A4).
Esse relatório deve ser aprovado pelo supervisor, que deverá propor uma classificação.
Avaliação especial (TE, DA, ...)
Não aplicável.
Melhoria de classificação
Reeelaboração de relatórios.