Análise de Imagem Biomédica

Código:

EBE0056

Sigla:

AIBI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Engenharia Biomédica

Ocorrência: 2018/2019 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://moodle.fe.up.pt
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Bioengenharia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIB	34	Plano de estudos oficial	3	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Os objetivos da aprendizagem são essencialmente o desenvolvimento de conhecimentos e capacidades em: . conceitos e metodologias do processamento digital de imagem; . princípios, conceitos e métodos da física e tecnologias de imagem usados em Biologia e em Medicina; . exposição dos estudantes a diversas formas de Processamento e Análise de Imagens em Biologia e Medicina (PAI-BM). São criadas as seguintes competências: . aquisição de conhecimentos em PAI-BM ; . análise de problemas de PAI-BM; . projeto em PAI-BM; . apresentação oral e escrita.

Resultados de aprendizagem e competências

São criadas as seguintes competências: . aquisição de conhecimentos em PAI-BM ; . análise de problemas de PAI-BM; . projeto em PAI-BM; . apresentação oral e escrita.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. INTRODUÇÃO 1.1. O ciclo de processamento de imagem1.2. O ciclo da visão por computador 1.3. O ciclo da análise de imagem biomédica 1.4. Aplicações.

2. IMAGENS DIGITAIS: AQUISIÇÃO, AMOSTRAGEM; QUANTIFICAÇÃO E REPRESENTAÇÃO 2.1. Introdução. 2.2 Imagens digitais 2.3. Imagens biomédicas.

3. REALCE DE IMAGEM 3.1. Operações de intensidade básicas. 3.2. Realce de imagem usando operadores locais 3.3. Métodos de realce no domínio da frequência 3.4. Morfologia matemática no realce de imagem.

4. DETEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS 4.1.Introdução 4.2. Deteção de orlas 4.3. Deteção de cantos. 4.4. Deteção de regiões. 4.5. Adaptação de linhas e curvas.

5. SEGMENTAÇÃO DE IMAGEM 5.1. Introdução 5.2. segmentação baseada em características 5.3. Segmentação baseada em imagem

6. ANÁLISE QUANTITATIVA DE IMAGEM ANALYSIS 6.1. Introdução 6.2.Etiquetagem de regiões 6.3. Medição de caraterísticas 6.4. Representação de objectos.

7. APLICAÇÕES EM MEDICINA E BIOLOGIA

Bibliografia Obrigatória

Gonzalez, Rafael C; Digital image processing using Matlab. ISBN: 0-13-008519-7
Gonzalez, Rafael C; Digital image processing. ISBN: 0-201-50803-6

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico-práticas (TP) de carácter expositivo, complementadas pela apresentação de exemplos ilustrativos. Aulas Práticas (PL)  em laboratório de computadores. Realização pelos estudantes de problemas de aplicação dos conceitos e métodos apresentados nas aulas teórico-práticas.

Software

Matlab 6 R12.1

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	60,00
Participação presencial	0,00
Trabalho laboratorial	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	74,00
Frequência das aulas	68,00
Trabalho laboratorial	20,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Tipo de Avaliação: Avaliação distribuída com exame final Condições de Frequência: 1. Não ultrapassar o número legal de faltas nas aulas teórico-práticas e práticas laboratoriais (condição necessária); 2. Realizar um trabalho em grupo (estudo-EST) em tema a definir; o trabalho deverá ser apresentado pelos membros do grupo numa sessão a realizar nas aulas teórico-práticas. A classificação de frequência (CF) de cada estudante é a classificação obtida no trabalho de grupo. A nota final (NF) é calculada por NF=0.6*PE+0.4*F sendo, PE a classificação do exame e F=min(CF, PE+4).

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação de frequência (CF) de cada estudante é classificação obtida no trabalho de grupo. A nota final (NF) é calculada por NF=0.5*PE+0.1*AI+0.4*F, sendo PE a classificação do exame, AI a classificação individual durante o semestre e F=min(CF, PE+4).

Provas e trabalhos especiais

 1. Trabalho de grupo em tema a definir;

2.  Exame sobre toda a matéria.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A mesma avaliação estabelecida para os alunos em regime normal.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação obtida no exame da 1ª época é realizada no exame de recurso, que incide sobre toda a matéria leccionada. A classificação de freqência também será considerada na época de melhoria de classificação.