Técnicas para Previsão

Código:

EEC0118

Sigla:

TPRE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Energia

Ocorrência: 2015/2016 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEEC	54	Plano de estudos oficial	5	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Conhecer as diversas técnicas de previsão e especificidade da aplicação de técnicas de previsão a consumos de electricidade, preços de mercados de electricidade e produção de electricidade.

Resultados de aprendizagem e competências

Competência na construção de modelos de previsão baseados na análise de séries temporais. Capacidade de implementação de modelos de previsão baseados em redes neuronais. Competência na avaliação do desempenho dos modelos e interpretação dos resultados. Familiarização com aplicações computacionais disponíveis para a construção de modelos de previsão.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimentos fundamentais de sistemas elétricos de energia.

Programa

O programa cobre os seguintes tópicos: Técnicas de previsão: Modelos de regressão Modelos de séries temporais Modelos de inteligência computacional Technology Forecasting Aplicações de técnicas de previsão: Previsão de consumos a longo prazo Previsão de consumos a curto prazo Previsão geográfica de consumos Previsão para mercados de electricidade Previsão de produção eólica a curto prazo Previsão para sistemas fotovoltaicos Previsão da produção hídrica.

Bibliografia Obrigatória

Makridakis, Spyros; Forecasting

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Nas aulas teóricas é feita uma exposição oral e multimédia sobre os temas do programa. Nas aulas práticas serão resolvidas resolvidos exercícios de aplicação prática sobre as temáticas apresentadas nas aulas teóricas. O trabalho prático será realizado sobre um conjunto de dados com séries de produção e consumo de um sistema eléctrico de energia. Este conjunto de dados será usado para exercitar a aplicação prática dos conhecimentos das diversas temáticas discutidas na teórica. Todo o trabalho prático realizado ao longo das aulas, aplicado no conjunto de dados fornecido no início do semestre, será apresentado na forma de um relatório. Haverá também um concurso de previsão para as diversas componentes (consumo, produção, preço), o resultado deste concurso será usado como elemento de avaliação juntamente com o relatório.

Software

Matlab
Excel
SPSS 17.0

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática computacional > Modelos computacionais
Ciências Físicas > Ciência de computadores > Design de sistemas > Redes neuronais
Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia eléctrica
Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia electrotécnica

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho de campo	50,00
Trabalho escrito	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	30,00
Frequência das aulas	50,00
Trabalho de campo	40,00
Total:	120,00

Obtenção de frequência

Regras de frequência em vigor.

Fórmula de cálculo da classificação final

50% TC + 50% TE

As componentes TC (Trabalho de Campo) e TE (Trabalho Escrito) pretendem traduzir o desempenho dos estudantes nas aulas práticas e na realização dos relatórios relativos aos trabalhos práticos.

 

Provas e trabalhos especiais

Não aplicável

Trabalho de estágio/projeto

Não aplicável

Avaliação especial (TE, DA, ...)

São aplicadas as mesmas regras que aos alunos ordinários.

Melhoria de classificação

Reallização de trabalho prático suplementar.

Observações

Não aplicável