Código: | EEC0127 | Sigla: | IO |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Matemática |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Engenharia e Gestão Industrial |
Curso/CE Responsável: | Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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MIEEC | 60 | Plano de estudos de Transição a partir de 2010/11 | 4 | - | 6 | 63 | 162 |
Plano de estudos oficial | 4 | - | 6 | 63 | 162 |
Apresentar a Investigação Operacional (IO), como a ciência aplicada para melhores decisões.
Motivar os alunos para a relevância da IO e da sua aplicação.
Facilitar competências diversas para identificar e caracterizar problemas de decisão, de optimização e de gestão, associados a situações do mundo real, assim como para os resolver.
Resultados e competências para:
- identificar e abordar de forma hábil e estruturada problemas de decisão, de optimização e de gestão, associados a situações do mundo real;
- representar através de diferentes formas, como modelos matemáticos, gráficos e de simulação os problemas identificados;
- compreender e aplicar algoritmos e heurísticas para resolver alguns tipos de problemas importantes e bem conhecidos;
- analisar criticamente as soluções obtidas.
Introdução à Investigação Operacional (IO)
Modelos em decisão, optimização, simulação e em sistemas de espera.
Optimização Matemática: breve introdução
Programação Linear (PL)
PL - Algoritmo Simplex
Programação Inteira: breve referência
Problemas de Transportes e de Transexpedição
Problemas de Afectação
Grafos e Redes
- Conceitos básicos
- Problemas clássicos
- Problemas de Fluxo Máximo, Caminho Mínimo e Árvore de Suporte Mínima
- Planeamento e controlo de projectos, CPM e PERT
Análise de Decisão
- Conceitos básicos; Critérios de decisão
- Árvores de decisão
Filas de espera
- Conceitos básicos
- Modelos M/M/1/k e M/M/s
Aulas Teóricas: Exposição dos temas programáticos, ilustrada por casos, exemplos e problemas. Resolução de problemas.
Aulas Práticas: Esclarecimento de dúvidas sobre a resolução de problemas e trabalhos propostos; Utilização de ‘software’ de Investigação Operacional e do Solver (Excel).
Descrição | Tipo | Tempo (Horas) | Peso (%) | Data Conclusão |
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Exame final | Exame | 2,00 | 70,00 | |
Testes (3) | Teste | 3,00 | 30,00 | 2013-06-06 |
Total: | - | 100,00 |
Descrição | Tipo | Tempo (Horas) | Data Conclusão |
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Participação presencial | Frequência das aulas | 48 | |
Acompanhamento de aulas / Estudo | Estudo autónomo | 60 | |
Preparação para exame final | Estudo autónomo | 20 | |
Total: | 128,00 |
NGAvaliação
- Artigo 4º
MT (Mini-Testes (3)) - 3x2valores
EF (Exame) - 14 valores
(Exame final com consulta)
CF (Classificação final, antes de arredondamento):
CF=MT + EF
Três mini-testes, com a duração de 30 minutos cada, ao longo do semestre.
Os mini-testes serão realizados, sem consulta, durante as aulas T ou TP
Datas a combinar para Março, Abril e Maio
s
Exame final (20 valores)
Exame final (20 valores)
ou
CF=MT + EF
MT (Mini-Testes (3)) - 3x2valores
EF (Exame final) - 14 valores