Investigação Operacional

Código:

EEC0127

Sigla:

IO

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2012/2013 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEEC	60	Plano de estudos de Transição a partir de 2010/11	4	-	6	63	162
		Plano de estudos oficial	4	-	6	63	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Apresentar a Investigação Operacional (IO), como a ciência aplicada para melhores decisões.

Motivar os alunos para a relevância da IO e da sua aplicação.
Facilitar competências diversas para identificar e caracterizar problemas de decisão, de optimização e de gestão, associados a situações do mundo real, assim como para os resolver.

Resultados de aprendizagem e competências

Resultados e competências para:
- identificar e abordar de forma hábil e estruturada problemas de decisão, de optimização e de gestão, associados a situações do mundo real; 
- representar através de diferentes formas, como modelos matemáticos, gráficos e de simulação os problemas identificados;
- compreender e aplicar algoritmos e heurísticas para resolver alguns tipos de problemas importantes e bem conhecidos;
- analisar criticamente as soluções obtidas.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Introdução à Investigação Operacional (IO)
Modelos em decisão, optimização, simulação e em sistemas de espera.
Optimização Matemática: breve introdução
Programação Linear (PL)
PL - Algoritmo Simplex
Programação Inteira: breve referência
Problemas de Transportes e de Transexpedição
Problemas de Afectação
Grafos e Redes
- Conceitos básicos
- Problemas clássicos
- Problemas de Fluxo Máximo, Caminho Mínimo e Árvore de Suporte Mínima
- Planeamento e controlo de projectos, CPM e PERT
Análise de Decisão
- Conceitos básicos; Critérios de decisão
- Árvores de decisão
Filas de espera
- Conceitos básicos
- Modelos M/M/1/k e M/M/s

Bibliografia Obrigatória

Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman; Introduction to operations research. ISBN: 0-07-118163-6
José Soeiro Ferreira; Investigação Operacional - Textos de apoio ao curso, 2013

Bibliografia Complementar

Luís Valadares Tavares ... [et al.]; Investigação operacional. ISBN: 972-8298-08-0
coord. Carlos Henggeler Antunes, Luís Valadares Tavares; Casos de aplicação da investigação operacional. ISBN: 972-773-075-2
Maria Cândida Mourão, Leonor Santiago Pinto, Onofre Simões,... [et. al.]; Investigação operacional. ISBN: 978-989-642-184-7

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teóricas: Exposição dos temas programáticos, ilustrada por casos, exemplos e problemas. Resolução de problemas.
Aulas Práticas: Esclarecimento de dúvidas sobre a resolução de problemas e trabalhos propostos; Utilização de ‘software’ de Investigação Operacional e do Solver (Excel).

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional
Ciências Sociais
Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia de sistemas

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Exame final	Exame	2,00	70,00
Testes (3)	Teste	3,00	30,00	2013-06-06
	Total:	-	100,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Participação presencial	Frequência das aulas	48
Acompanhamento de aulas / Estudo	Estudo autónomo	60
Preparação para exame final	Estudo autónomo	20
	Total:	128,00

Obtenção de frequência

NGAvaliação
- Artigo 4º

Fórmula de cálculo da classificação final

MT (Mini-Testes (3)) - 3x2valores
EF (Exame) - 14 valores

(Exame final com consulta)

CF (Classificação final, antes de arredondamento):
CF=MT + EF

Provas e trabalhos especiais

Três mini-testes, com a duração de 30 minutos cada, ao longo do semestre.
Os mini-testes serão realizados, sem consulta, durante as aulas T ou TP
Datas a combinar para Março, Abril e Maio

Trabalho de estágio/projeto

s

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Exame final (20 valores)

Melhoria de classificação

Exame final (20 valores)

ou

CF=MT + EF

MT (Mini-Testes (3)) - 3x2valores
EF (Exame final) - 14 valores