Processamento de Sinais Fisiológicos
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Engenharia Biomédica |
Ocorrência: 2011/2012 - 1S
Ciclos de Estudo/Cursos
Língua de trabalho
Português - Suitable for English-speaking students
Objetivos
Pretende-se que os estudantes se familiarizem com a natureza e diversidade dos sinais fisiológicos (e.g. EMG, EEG, ECG), que adquirem os fundamentos teóricos na área do processamento digital de sinal e os valorizem em competências de projeto, nomeadamente em relação aos processos de aquisição de sinal fisiológico, condicionamento, filtragem, análise e representação da informação relevante associada. A frequência bem sucedida nesta unidade curricular permitirá aos estudantes a utilização esclarecida de técnicas e tecnologias de processamento de sinal fisiológico, potenciando não só a sua aplicação a objetivos de diagnóstico, terapia ou reabilitação, mas fomentando também o aprofundamento das competências de investigação e inovação nestas áreas.
Programa
1. Introdução à eletrofisiologia
conceito de eletrofisiologia
membranas, correntes bioelétricas, polarização de membranas
potenciais de ação, propagação, sinais extracelulares
sistemas fisiológicos
princípios de eletrocardiografia (ECG), eletromiografia (EMG) e eletroencefalografia (EEC)
2. Sinais e sistemas
caracterização e representação de sinais discretos
caracterização e representação de sistemas discretos
3. Análise de Fourier
as quatro formas de análise de Fourier
revisões sobre a transformada de Fourier discreta em n
A DFT como amostragem da transformada de Fourier
Propriedades da DFT
O cálculo rápido da DFT através da FFT
4. Amostragem e reconstrução de sinais
amostragem periódica de sinais contínuos
análise nas frequências da amostragem periódica
reconstrução de sinais contínuos a partir de amostras
processamento discreto de sinais contínuos
5. A transformada Z
definição, região de convergência, propriedades, transformada Z inversa
6. Filtros discretos
vocação e tipos de filtros
função de transferência e resposta em frequência
noção de atraso de grupo e sistema inverso
filtros de fase mínima e de fase máxima
filtros FIR de fase linear: tipos I, II, III e IV
A representação polo-zero de filtros de fase linear
projeto de filtros IIR (invariância o impulso, transformação bilinear)
projeto de filtros FIR (método da janela, projecto ótimo de Parks-McClellan)
estruturas de realização de filtros discretos
7. autocorrelação e correlação cruzada
como casos especiais da convolução discreta
teorema de Wiener Khinchine: correlação rápida usando a FFT
8. introdução à estimação espectral
a DFT como um banco uniforme de filtros
estimação espectral usando a DFT (periodograma, espectrograma)
9. Processamento de sinais fisiológicos
exemplos de aplicações
Bibliografia Obrigatória
Oppenheim, Alan V.;
Discrete-Time Signal Processing. ISBN: 0-13-216771-9
Bibliografia Complementar
Bronzino, Joseph Daniel, 1937- 340;
The biomedical engineering handbook
Enderle, Joseph Bronzino John;
Introduction to Biomedical Engineering. ISBN: 0-12-238662-0
Bruce, Eugene N.;
Biomedical signal processing and signal modeling. ISBN: 0-471-34540-7
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
A metodologia de ensino baseia-se em aulas teórico-práticas e aulas práticas. As primeiras incluem: a) a apresentação teórica e ilustração dos conteúdos da unidade curricular usando suporte multimédia, b) resolução convencional ou em ambiente Matlab de exercícios propostos para um domínio esclarecido dos conteúdos, e c) realização no final de algumas aulas de mini-testes individuais. As aulas práticas envolvem a realização de trabalhos experimentais em laboratório usando Matlab, a plataforma Biopac de aquisição e análise de sinal fisiológico, e também uma plataforma DSP de execução de algoritmos de processamento de sinal em tempo-real.
Software
Matlab 6 R12.1
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Peso (%) |
Data Conclusão |
Participação presencial (estimativa) |
Participação presencial |
56,00 |
|
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Preparação para mini-testes / exame |
Exame |
40,00 |
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Exame final |
Exame |
3,00 |
|
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|
Total: |
- |
0,00 |
|
Componentes de Ocupação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Data Conclusão |
Estudo regular |
Estudo autónomo |
63 |
|
|
Total: |
63,00 |
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Obtenção de frequência
A classificação de frequência (F), indispensável para acesso ao exame final, é atribuída a todos os estudantes que não excedam o limite de faltas (previsto nas Normas Gerais de Avaliação) e que tenham realizado os dois mini-testes e três trabalhos de laboratório previstos ao longo do semestre. As classificações de mini-teste (individuais) são ponderadas a 40% e as dos trabalhos de laboratório (grupos de dois estudantes) são ponderadas a 60%.
Fórmula de cálculo da classificação final
O exame final consta de uma prova escrita com a duração de 2 horas, sem consulta de apontamentos, para além do formulário da unidade curricular.
A classificação final (C) será obtida da classificação da frequência (F) e da classificação da prova escrita (E) através da fórmula:
C = 0.35F + 0.65E.
Todas as classificações referem-se à escala [0, 20]. É exigida a classificação mínima de 7 valores na prova escrita final. Ajustes residuais poderão ter lugar em função da assiduidade e participação do estudante nas aulas.
Avaliação especial (TE, DA, ...)
Ao abrigo do número 6 do Artigo 5° da Normas Gerais de Avaliação, os estudantes sem classificação de frequência devem realizar uma prova prática adicional com a utilização da ferramenta Matlab.