Estratégia do Processo Químico
Ocorrência: 2003/2004 - 2S
Ciclos de Estudo/Cursos
Língua de trabalho
Português
Objetivos
A disciplina tem como objectivo dar aos estudantes conhecimentos teóricos e práticos para simulação e optimização de processos químicos:
Fornecer uma metodologia de ataque para problemas de engenharia de processo, através da selecção de alternativas com base em critérios apropriados. Espera-se que os alunos fiquem aptos a estabelecer circuitos de informação de sistemas de larga escala, a formular funções objectivo apropriadas e a encontrar soluções optimizadas para o processo químico.
Programa
Estrutura geral.
Análise de sensibilidade.
Decomposição de sistemas e graus de liberdade locais.
Diagramas de informação e de processamento de matéria.
Algoritmo de Lee, Christensen e Rudd.
Graus de liberdade globais.
Reciclos persistentes.
Algoritmo MxMSGA.
Condição necessária de estacionaridade e necessária e suficiente de mínimo local.
Restrições de igualdade - método de Lagrange.
Restrições de desigualdade - condições de KKT para mínimos locais.
Condição necessária e suficiente de mínimo global. Regiões convexas vs. funções convexas.
Métodos intervalares e pontuais.
Procura unidireccional e formulação da função de recorrencia.
Métodos de gradiente.
Aproximações para escolha do passo óptimo.
Algoritmo de Newton-Raphson.
Extensão de Marcquart.
Aproximações ao Hessiano.
Inclusão de restrições.
Problema dos mínimos locais e de plausibilidade.
GAMS e Excel
Problema dos transportes e alocação de recursos.
Algoritmo Simplex.
Método geométrico.
Método algébrico.
Dualidade como método de decisão na alocação e obtenção de recursos.
Bibliografia Principal
T.F. Edgar, D.M. Himmelblau, L.S. Lasdon, Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, 2ª edição, 2001.
Problemas de Optimização Não-linear (para resolução em computador), Romualdo L.R. Salcedo, FEUP edições, 2001.
Numerical Recipes in Fortran 77, The art of scientific computing, W.T. Press, S.A. Teukolsky, W.T. Vetterling e B.P. Flannery, Cambridge Un. Press, 1992.
Bibliografia Complementar
D.F. Rudd e C.C. Watson, Strategy of Process Engineering, Wiley Int., 1968, Wiley Int., 1968
Flystra, D., L. Lasdon, J. Watson e A. Warren, Design and use of the Microsoft excel solver, Interfaces, 28(5), 29-55, 1998
Salcedo, R. e R. Lima, On the optimum choice of decision variables for equation-oriented global optimization, IE&CR, 38, 4742-2758, 1999
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
AulaExposições teóricas e aulas teórico-práticas de exposição e discussão dos tópicos. Utilização de pacotes de programas para o ensino da optimização.
Software
GAMS
Microsoft Excel (c/solver)
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Obtenção de frequência
Cumulativamente frequência das aulas nos termos legais e classificação de frequência (CF) igual ou superior a 10/20.
Fórmula de cálculo da classificação final
CF = 0,80 * CTG + 0,20 * OP
CLASS_FINAL = 0,40 * CF + 0,60 * EFEI
Melhoria de classificação
Prova global, individual, semelhante em estrutura, mas não em conteúdo, ao exame final escrito individual.
Observações
Não havendo precedências no curso, faz-se notar que esta é uma disciplina que pressupõe conhecimentos sólidos das disciplinas de Álgebra e IEQ.