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Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados

XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Detect Extremely Rare Anomalies

Estudante: Nuno Miguel Ladeiras Beleza de Vasconcelos
Nº de Estudante: 201000697
Orientadores: Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares
 
Estado: Concluído
Desde: 08-NOV-2023
 
Início: 31-AGO-2022
Entrega da Tese: 20-OUT-2023
Defesa: 11-OUT-2023
   
Título da Tese: XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Detect Extremely Rare Anomalies
Título Provisório: XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Dectect Extremely Rare Anomalies

Elementos do Júri

Nome Papel
António Pedro Aguiar Presidente
Albert Bifet Arguente
Carlos Soares Vogal Orientador
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