You are here: Start > Projetos / Dissertações / Teses > Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados
Campus Map
Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados
XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Detect Extremely Rare Anomalies
| Estudante: | Nuno Miguel Ladeiras Beleza de Vasconcelos |
| Nº de Estudante: | 201000697 |
| Orientadores: |
Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares
|
| Estado: | Concluído |
| Desde: | 08-NOV-2023 |
| Início: | 31-AGO-2022 |
| Entrega da Tese: | 20-OUT-2023 |
| Defesa: | 11-OUT-2023 |
| Título da Tese: | XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Detect Extremely Rare Anomalies |
| Título Provisório: | XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Dectect Extremely Rare Anomalies |
Elementos do Júri
| Nome | Papel |
|---|---|
| António Pedro Aguiar | Presidente |
| Albert Bifet | Arguente |
| Carlos Soares | Vogal Orientador |
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
I Terms and Conditions
I Accessibility
I Index A-Z
I Guest Book
Page generated on: 2025-06-16 at 18:45:20 | Acceptable Use Policy | Data Protection Policy | Complaint Portal
Page generated on: 2025-06-16 at 18:45:20 | Acceptable Use Policy | Data Protection Policy | Complaint Portal