Código: | L.EEC014 | Sigla: | MN |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Matemática |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores |
Curso/CE Responsável: | Licenciatura em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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L.EEC | 256 | Plano Oficial | 2 | - | 4,5 | 39 | 121,5 |
Oferecer um leque abrangente de conhecimentos de base na área de métodos numéricos.
Dotar os estudantes com a capacidade de aplicar criteriosamente técnicas numéricas para a resolução de problemas de engenharia, o que requer a compreensão dos fundamentos dos métodos e o saber aplicar os métodos, recorrendo a aplicações computacionais.
No fim desta UC o estudante terá adquirido uma base sólida de conhecimentos técnicos na área de métodos numéricos. Terá desenvolvido a capacidade de, dada uma situação, saber escolher o(s) método(s) a aplicar e como adaptar ao problema em questão as várias ferramentas estudadas durante o semestre, incluindo a determinação de estimativas dos erros associados e condições de paragem de métodos iterativos para obter a precisão imposta.
No fim desta UC o aluno terá adquirido uma sólida base de conhecimentos técnicos na área de métodos numéricos. Terá desenvolvido a capacidade de, dada uma situação, saber escolher o(s) método(s) a aplicar e como adaptar ao problema em questão as várias ferramentas estudadas durante o semestre, incluindo determinar quantas iterações são necessárias para obter a precisão imposta.
Álgebra e Análise Matemática 1 e 2
1. Erro absoluto e erro relativo; Propagação de erros no cálculo de funções; erro de truncatura em séries.
2. Métodos iterativos para resolução de equações não lineares.
3. Métodos iterativos para resolução de sistemas de equações não lineares.
4. Métodos diretos e iterativos para sistemas de equações lineares.
5. Aproximação de funções: método dos mínimos quadrados.
6. Interpolação polinomial.
8. Integração numérica.
9. Integração numérica de equações diferenciais e sistemas de equações diferenciais.
Aulas teóricas (T): Exposição dos temas programáticos ilustrada por exemplos que permitem clarificar os conceitos e resultados apresentados. Proposta de exercícios a serem resolvidos antes das aulas TP.
Aulas teórico-práticas (TP): Discussão de questões encontradas na resolução prévia dos exercícios e sobre os códigos computacionais usados na resolução. Discussão critica sobre resultados. Os métodos numéricos serão implementados computacionalmente salvo raras exceções. Ferramentes computacionais usadas Matlab ou Octave e Excel durante todo o semestre.
A avaliação requer o uso destas ferramentas computacionais.
Designação | Peso (%) |
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Exame | 70,00 |
Teste | 30,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
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Estudo autónomo | 82,50 |
Frequência das aulas | 39,00 |
Total: | 121,50 |
Estudantes que frequentam pela 1ª vez, para obter frequência (= ser admitido ao exame final) não podem exceder o limite de faltas às aulas TP.
Estudantes que já obtiveram frequência estão isentos das aulas TP e NÃO se devem registar em turma neste semestre.
Contudo, classificação obtida em teste intermédio de anos passados não conta para este ano letivo.
A nota final (N) será baseada na nota obtida num teste (T1) e na nota do exame final (E) de acordo com:
N = max(E, 0.3 * T1 + 0.7 * E).
O mínimo global de 9.5 tem de ser obtido.
As diferentes componentes de avaliação encontram-se na escala de 0 a 20 valores.
A componente distribuída mantém o seu peso quer para o exame de época normal quer para o de recurso.
Ver Avaliação Especial.
Nenhum
Estudantes de regime especial podem fazer a disciplina como os restantes estudantes ou por exame final.
Horário de atendimento:
Consultar o docente. NOTA: Por favor enviar email a marcar a reunião, particularmente se é para um horário diferente anunciado pelo docente.