Introdução à otimização
| Áreas Científicas |
| Classificação |
Área Científica |
| CNAEF |
Engenharia e técnicas afins |
Ocorrência: 2021/2022 - 2S (de 02-03-2022 a 15-07-2022) 
Ciclos de Estudo/Cursos
| Sigla |
Nº de Estudantes |
Plano de Estudos |
Anos Curriculares |
Créditos UCN |
Créditos ECTS |
Horas de Contacto |
Horas Totais |
| IO |
0 |
Plano de estudos oficial |
1 |
- |
1,5 |
12 |
40,5 |
| L.BIO |
1 |
Plano Oficial do ano letivo |
2 |
- |
1,5 |
12 |
40,5 |
| L.EM |
23 |
Plano de Estudos Oficial |
2 |
- |
1,5 |
12 |
40,5 |
| L.EQ |
11 |
Plano de estudos oficial |
2 |
- |
1,5 |
12 |
40,5 |
| M.EA |
0 |
Plano de estudos oficial |
1 |
- |
1,5 |
12 |
40,5 |
| M.EMAT |
0 |
Plano de estudos oficial |
1 |
- |
1,5 |
12 |
40,5 |
| M.EQ |
0 |
Plano Oficial do ano letivo |
1 |
- |
1,5 |
12 |
40,5 |
Língua de trabalho
Português
Objetivos
Esta formação é complementar à formação técnico-científica providenciada nos programas de estudo, sendo que os conteúdos da mesma não se encontram em nenhuma UC de nenhum programa.
O objetivo geral desta formação é a capacitação dos formandos na formulação de problemas de otimização e a sua resolução utilizando ferramentas computacionais adequadas; pelo que pode ser frequentada por estudantes que sejam da área de engenharia e/ou tecnologias e/ou ciências exatas. Assim sendo, esta formação em CT é considerada transversal.
Resultados de aprendizagem e competências
- Capacidade de formulação de problemas de otimização e sua resolução utilizando ferramentas computacionais adequadas
- Gestão do tempo
- Elaboração de relatórios científicos
- Apresentações orais
Modo de trabalho
Presencial
Programa
- Formulação de problemas de otimização.
- Problemas com e sem restrições.
- Problemas lineares e não lineares.
- Problemas convexos.
- Métodos iterativos.
- Utilização de ferramentas computacionais para resolução de problemas.
- Aplicações em diferentes domínios.
Bibliografia Obrigatória
R. Fletcher;
Practical methods of optimization. ISBN: 0-471-27711-8 vol.1 0-471-27828-9 vol.2
K. Baker; Optimization Modeling with Spreadsheets, Wiley, 2015
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
De acordo com o programa, as aulas compreendem a tipologia teórico-prática, consistindo em palestras para exposição dos assuntos a tratar, com ilustração de conceitos, acompanhadas de exemplos e demonstrações para a implementação de métodos iterativos. Os estudantes terão a possibilidade de aplicar e testar os conhecimentos adquiridos com a realização de trabalhos semanais em ambiente fora de aula.
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
| Designação |
Peso (%) |
| Exame |
60,00 |
| Trabalho escrito |
40,00 |
| Total: |
100,00 |
Componentes de Ocupação
| Designação |
Tempo (Horas) |
| Estudo autónomo |
28,50 |
| Frequência das aulas |
12,00 |
| Total: |
40,50 |
Obtenção de frequência
participação ativa nas aulas
Fórmula de cálculo da classificação final
- serão consideradas as seguintes componentes:
- T: trabalhos semanais realizados em ambiente fora de aula, com apresentações orais
- E: exame final a realizar em ambiente computacional
- Fórmula de cálculo da classificação final = 40% T + 60% E