Descrição e Modelação de Imagem
| Áreas Científicas |
| Classificação |
Área Científica |
| CNAEF |
Ciências informáticas |
Ocorrência: 2021/2022 - 1S
Ciclos de Estudo/Cursos
| Sigla |
Nº de Estudantes |
Plano de Estudos |
Anos Curriculares |
Créditos UCN |
Créditos ECTS |
Horas de Contacto |
Horas Totais |
| MVCOMP |
7 |
Plano de Estudos Oficial |
1 |
- |
6 |
42 |
162 |
Língua de trabalho
Inglês
Objetivos
Conhecer as características fundamentais da imagem digital e suas formas de representação.
Descrição do conteúdo visual através de características locais de cor, forma e textura.
Aplicar as técnicas de modelação e representação de imagem aos problemas de processamento e análise de imagens.
Resultados de aprendizagem e competências
Pretende-se que o aluno identifique os diferentes problemas associados à Descrição e modelação de Imagem. O estudante deverá adquirir/ consolidar conhecimentos na área da descrição e modelação de Imagem. Neste âmbito o aluno aprofundará ferramentas tecnológicas (bibliotecas em python; openCV). Estas ferramentas permitem apoiar o desenvolvimento futuro de sistemas descrição e modelação de Imagem. O estudante deverá adquirir capacidades de aprendizagem que permitam continuar a estudar de uma forma autónoma.
Modo de trabalho
Presencial
Programa
Representação e modelação de imagem: espaço-frequência, orientação e fase, espaço-escala.
Wavelets e bancos de filtros.
Codificação e reconstrução de imagem.
Descrição da cor, forma e textura.
Aplicações de modelação e descrição de imagens.
Bibliografia Obrigatória
Al Bovik;
The essential guide to video processing. ISBN: 978-0-12-374456-2
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Palestras participativas, práticas em salas de informática, uso da sala de aula virtual, aprendizagem baseada na resolução de casos práticos, trabalho autônomo e estudo independente dos alunos, trabalho em grupo e aprendizagem cooperativa.
Procura-se uma aprendizagem activa que estimule o aluno a pesquisar os diversos temas que são abordados nesta disciplina. Paralelamente aos problemas resolvidos em aula, são implementados trabalhos de experimentação, que permitem ao aluno sedimentar os novos conhecimentos adquiridos e identificar/conhecer a tecnologia correspondente.
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
| Designação |
Peso (%) |
| Teste |
40,00 |
| Trabalho escrito |
60,00 |
| Total: |
100,00 |
Componentes de Ocupação
| Designação |
Tempo (Horas) |
| Estudo autónomo |
60,00 |
| Frequência das aulas |
42,00 |
| Trabalho escrito |
60,00 |
| Total: |
162,00 |
Obtenção de frequência
.
Fórmula de cálculo da classificação final
Os trabalhos práticos/projetos realizados ao longo do semestre cobrem os tópicos do curso e representam 60% da nota final. O exame final será responsável por 40% da nota final.