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Fiabilidade e Planeamento

Código: EEC0116     Sigla: FPLA

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Energia

Ocorrência: 2015/2016 - 1S

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Curso/CE Responsável: Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MIEEC 13 Plano de estudos oficial 5 - 6 56 162
Mais informaçõesA ficha foi alterada no dia 2015-09-03.

Campos alterados: Programa, Componentes de Avaliação e Ocupação, Componentes de Avaliação e Ocupação, Programa, Componentes de Avaliação e Ocupação, Programa

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Espera-se que os alunos adquiram as seguintes competências:
Compreender e explicar os problemas de fiabilidade de sistemas de produção-transporte e dominar as principais técnicas de avaliação (CDIO 1.3, 1.4, 2.1, 2.3). Aplicar métodos de simulação a esses problemas (CDIO 2.1, 2.4, 2.5, 3.2, 3.3).
Conhecer e aplicar metodologias de planeamento de sistemas, nomeadamente em ambiente de risco e incerteza (CDIO 2.5, 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.6). Analisar o impacto das alterações estruturais do sector eléctrico no planeamento (CDIO 2.5, 4.1, 4.2).

Resultados de aprendizagem e competências

Definidos nos objetivos.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Fiabilidade do sistema produtor. Critérios determinísticos e probabilísticos para avaliação de reservas. Risco. Definição de estratégias de expansão conciliando investimento e risco.

Fiabilidade do sistema composto. Métodos analíticos e métodos de simulação. Método de Monte Carlo - bases teóricas. Aceleração de convergência: variável de controlo e sorteio por importância. Intervalos de confiança e convergência. Sistemas com componente hídrica. Sistemas com elevada componente de eólica.

Estimativa de fiabilidade por meta-heurísticas, por contraste com Monte Carlo.

Planeamento de sistemas de transporte e de distribuição. Modelos baseados em optimização. Modelo básico de Garver. Otimização por meta-heurísticas. Planeamento em sistemas com elevada penetração de renováveis.

Planeamento de reativa: operação e investimentos.

Bibliografia Obrigatória

Vladimiro Miranda; Fiabilidade em Sistemas de Potência - uma introdução, 2006
Billinton, Roy; Reliability asessment of electric power systems using Monte Carlo Methods. ISBN: 0-306-44781-9
Billinton, Roy; Reliability evaluation of power system. ISBN: 0-306-45259-6
Lee, Kwang Y. 340; Modern heuristic optimization techniques. ISBN: 978-0-471-45711-4

Bibliografia Complementar

Willis, H. Lee; Power Distribution Planning Reference Book. ISBN: 0-8247-0098-8
Lakervi, E.; Electricity distribution network design. ISBN: 0-86341-308-0

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas de exposição, discussão e interacção sobre conceitos e sobre os fundamentos das metodologias. Aulas teórico-práticas para desenvolvimento em grupo de pequenos projectos que constituem os trabalhos da disciplina.

Palavras Chave

Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia energética > Sistemas da rede eléctrica
Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia electrotécnica

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 50,00
Participação presencial 0,00
Trabalho escrito 50,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de relatório/dissertação/tese 50,00
Estudo autónomo 56,00
Frequência das aulas 56,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

Realização dos trabalhos da disciplina, com um mínimo de 8/20.

Fórmula de cálculo da classificação final

Exame escrito, sem consulta, 50% Conjunto dos trabalhos, 50% A aprovação está sujeita à classificação mínima de 8/20 em ambas as componentes.

Provas e trabalhos especiais

Exame escrito, sem consulta, 50% Conjunto dos trabalhos, 50% A aprovação está sujeita à classificação mínima de 8/20 em ambas as componentes.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os alunos em situação especial de avaliação não estão dispensados de realizar os trabalhos da disciplina e de apresentar os relatórios sobre os mesmos até à data limite fixada. Nas situações previstas nas NGA, haverá lugar a uma prova complementar para execução supervisionada de trabalhos.

Melhoria de classificação

O exame dispõe de uma época de recurso. A avaliação distribuída, pela sua natureza, não é susceptível de melhoria.

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